Aviso de fin de soporte: el 31 de mayo de 2026, AWS finalizará el soporte para AWS Panorama. Después del 31 de mayo de 2026, ya no podrás acceder a la AWS Panorama consola ni a AWS Panorama los recursos. Para obtener más información, consulta [AWS Panorama el fin del soporte](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html). 

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# Uso de la GPU
<a name="applications-gpuaccess"></a>

Puede acceder al procesador de gráficos (GPU) del dispositivo de AWS Panorama para usar bibliotecas aceleradas por GPU o ejecutar modelos de machine learning en el código de la aplicación. Para activar el acceso a la GPU, añada el acceso a la GPU como requisito a la configuración del paquete después de crear el contenedor de código de la aplicación.

**importante**  
Si habilita el acceso a la GPU, no podrá ejecutar nodos modelo en ninguna aplicación en el dispositivo. Por motivos de seguridad, el acceso a la GPU está restringido cuando el dispositivo ejecuta un modelo compilado con SageMaker AI Neo. Con el acceso a la GPU, debe ejecutar sus modelos en nodos de código de aplicación y todas las aplicaciones en el dispositivo comparten el acceso a la GPU.

Para activar el acceso a la GPU de su aplicación, actualice la [configuración del paquete](applications-packages.md) después de crearlo con la CLI de aplicaciones de AWS Panorama. En el siguiente ejemplo, se muestra el bloque `requirements` que añade el acceso de la GPU al nodo de código de la aplicación.

**Example package.json con bloque de requisitos**  

```
{
    "nodePackage": {
        "envelopeVersion": "2021-01-01",
        "name": "SAMPLE_CODE",
        "version": "1.0",
        "description": "Computer vision application code.",
        "assets": [
            {
                "name": "code_asset",
                "implementations": [
                    {
                        "type": "container",
                        "assetUri": "eba3xmpl71aa387e8f89be9a8c396416cdb80a717bb32103c957a8bf41440b12.tar.gz",
                        "descriptorUri": "4abdxmpl5a6f047d2b3047adde44704759d13f0126c00ed9b4309726f6bb43400ba9.json",
                        "requirements": [
                            {
                                "type": "hardware_access",
                                "inferenceAccelerators": [
                                    {
                                        "deviceType": "nvhost_gpu",
                                        "sharedResourcePolicy": {
                                            "policy" : "allow_all"
                                        }
                                    }
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ],
        "interfaces": [
        ...
```

Actualice la configuración del paquete entre los pasos de creación y empaquetado de su flujo de trabajo de desarrollo.

**Para implementar una aplicación con acceso a la GPU**

1. Para crear el contenedor de aplicaciones, utilice el comando `build-container`.

   ```
   $ panorama-cli build-container --container-asset-name code_asset --package-path packages/123456789012-SAMPLE_CODE-1.0
   ```

1. Añada el bloque `requirements` a la configuración del paquete.

1. Para cargar la configuración del paquete y el activo del contenedor, utilice el comando `package-application`.

   ```
   $ panorama-cli package-application
   ```

1. Implemente la aplicación .

Para ver ejemplos de aplicaciones que utilizan el acceso a la GPU, visite el [aws-panorama-samples](https://github.com/aws-samples/aws-panorama-samples) GitHub repositorio.