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Para obtener más información sobre la detección de anomalías
La detección de anomalías de Amazon OpenSearch OpenSearch Service es posible mediante el OpenSearch algoritmo de corte aleatorio (Random Cut Forest). RCF es un algoritmo de machine learning no supervisado que modela un esquema del flujo de datos entrante. El algoritmo calcula un anomaly grade y valor confidence score para cada punto de datos entrante. La detección de anomalías utiliza estos valores para diferenciar una anomalía de las variaciones habituales de los datos.
Para simplificar el proceso de creación de detectores de anomalías, Amazon Q puede generar sugerencias de detectores en función de la fuente de datos seleccionada en la página Discover. Amazon Q admite los detectores de anomalías sugeridos para cualquier idioma.
Para ver los detectores de anomalías recomendados por Amazon Q
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Comprueba que has configurado Amazon Q for OpenSearch Service.
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En el menú principal del OpenSearch panel de control, selecciona la página Descubrir y, a continuación, elige una fuente de datos.
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En el menú Amazon Q, selecciona Sugerir detector de anomalías, como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
Puede tardar hasta 10 minutos en crearse.
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Selecciona Crear detector.
