Vea los detectores de anomalías recomendados

La detección de anomalías de Amazon OpenSearch Service detecta automáticamente anomalías en los datos de OpenSearch casi en tiempo real mediante el algoritmo de bosque de corte aleatorio (Random Cut Forest, RCF). RCF es un algoritmo de machine learning no supervisado que modela un esquema del flujo de datos entrante. El algoritmo calcula un anomaly grade y valor confidence score para cada punto de datos entrante. La detección de anomalías utiliza estos valores para diferenciar una anomalía de las variaciones habituales de los datos.

Para simplificar el proceso de creación de detectores de anomalías, Amazon Q puede generar detectores sugeridos según el origen de datos que usted seleccione en la página Descubrir. Amazon Q admite detectores de anomalías sugeridos para cualquier idioma.