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Importación de conjuntos de lectura a un almacén HealthOmics de secuencias
Después de crear el almacén de secuencias, cree trabajos de importación para cargar los conjuntos de lectura en el almacén de datos. Puede cargar los archivos desde un bucket de Amazon S3 o puede subirlos directamente mediante las operaciones sincrónicas de la API. Su bucket de Amazon S3 debe estar en la misma región que su almacén de secuencias.
Puede cargar cualquier combinación de conjuntos de lectura alineados y no alineados en su almacén de secuencias; sin embargo, si alguno de los conjuntos de lectura de la importación está alineado, debe incluir un genoma de referencia.
Puedes reutilizar la política de acceso a IAM que utilizaste para crear el almacén de referencia.
En los siguientes temas se describen los pasos principales que se siguen para importar un conjunto de lectura a un almacén de secuencias y, a continuación, obtener información sobre los datos importados.
Temas
Suba archivos a Amazon S3
El siguiente ejemplo muestra cómo mover archivos a su bucket de Amazon S3.
aws s3 cp s3://1000genomes/phase1/data/HG00100/alignment/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam s3://your-bucket aws s3 cp s3://1000genomes/phase3/data/HG00146/sequence_read/SRR233106_1.filt.fastq.gz s3://your-bucket aws s3 cp s3://1000genomes/phase3/data/HG00146/sequence_read/SRR233106_2.filt.fastq.gz s3://your-bucket aws s3 cp s3://1000genomes/data/HG00096/alignment/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram s3://your-bucket aws s3 cp s3://gatk-test-data/wgs_ubam/NA12878_20k/NA12878_A.bam s3://your-bucket
La muestra BAM CRAM utilizada en este ejemplo requiere diferentes referencias genómicas, Hg19 yHg38. Para obtener más información o acceder a estas referencias, consulte The Broad Genome
Creación de un archivo de manifiesto
También debes crear un archivo de manifiesto en JSON para modelar el trabajo de importación import.json (consulta el siguiente ejemplo). Si creas un almacén de secuencias en la consola, no tienes que especificar el sequenceStoreId oroleARN, por lo que tu archivo de manifiesto comienza con la sources entrada.
También puedes subir el archivo de manifiesto en formato YAML.
Iniciar el trabajo de importación
Para iniciar el trabajo de importación, utilice el siguiente AWS CLI comando.
aws omics start-read-set-import-job --cli-input-json file://import.json
Recibirá la siguiente respuesta, que indica que la creación del trabajo se ha realizado correctamente.
{ "id": "3660451514", "sequenceStoreId": "3936421177", "roleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/OmicsImport", "status": "CREATED", "creationTime": "2022-07-13T22:14:59.309Z" }
Supervise el trabajo de importación
Una vez iniciado el trabajo de importación, puede supervisar su progreso con el siguiente comando. En el siguiente ejemplo, sustitúyalo por el identificador del almacén de secuencias y sequence store id sustitúyalo por el identificador de importación.job import ID
aws omics get-read-set-import-job --sequence-store-id--idsequence store idjob import ID
A continuación se muestran los estados de todos los trabajos de importación asociados al ID del almacén de secuencias especificado.
{ "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/OmicsImport", "status": "RUNNING", "statusMessage": "The job is currently in progress.", "creationTime": "2022-07-13T22:14:59.309Z", "sources": [ { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam" }, "sourceFileType": "BAM", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/3242349265/reference/8625408453", "name": "HG00100", "description": "BAM for HG00100", "generatedFrom": "1000 Genomes", "readSetID": "1234567890" }, { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/SRR233106_1.filt.fastq.gz", "source2": "s3://amzn-s3-demo-bucket/SRR233106_2.filt.fastq.gz" }, "sourceFileType": "FASTQ", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "name": "HG00146", "description": "FASTQ for HG00146", "generatedFrom": "1000 Genomes", "readSetID": "1234567890" }, { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram" }, "sourceFileType": "CRAM", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/3242349265/reference/1234568870", "name": "HG00096", "description": "CRAM for HG00096", "generatedFrom": "1000 Genomes", "readSetID": "1234567890" }, { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/NA12878_A.bam" }, "sourceFileType": "UBAM", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "name": "NA12878_A", "description": "uBAM for NA12878", "generatedFrom": "GATK Test Data", "readSetID": "1234567890" } ] }
Busque los archivos de secuencia importados
Una vez finalizado el trabajo, puede utilizar la operación de la API list-read-sets para buscar los archivos de secuencia importados. En el siguiente ejemplo, sustitúyalos por tu ID de almacén de secuencias.sequence store
id
aws omics list-read-sets --sequence-store-idsequence store id
Recibirás la siguiente respuesta.
{ "readSets": [ { "id": "0000000001", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/01234567890/readSet/0000000001", "sequenceStoreId": "1234567890", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "HG00100", "description": "BAM for HG00100", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/01234567890/reference/0000000001", "fileType": "BAM", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 9194, "totalBaseCount": 928594, "generatedFrom": "1000 Genomes", "alignment": "ALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "BAM_MD5up", "source1": "d1d65429212d61d115bb19f510d4bd02" } }, { "id": "0000000002", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000002", "sequenceStoreId": "0123456789", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "HG00146", "description": "FASTQ for HG00146", "fileType": "FASTQ", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 8000000, "totalBaseCount": 1184000000, "generatedFrom": "1000 Genomes", "alignment": "UNALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:26:43Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "FASTQ_MD5up", "source1": "ca78f685c26e7cc2bf3e28e3ec4d49cd" } }, { "id": "0000000003", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000003", "sequenceStoreId": "0123456789", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "HG00096", "description": "CRAM for HG00096", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/0123456789/reference/0000000001", "fileType": "CRAM", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 85466534, "totalBaseCount": 24000004881, "generatedFrom": "1000 Genomes", "alignment": "ALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:30:41Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "CRAM_MD5up", "source1": "66817940f3025a760e6da4652f3e927e" } }, { "id": "0000000004", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000004", "sequenceStoreId": "0123456789", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "NA12878_A", "description": "uBAM for NA12878", "fileType": "UBAM", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 20000, "totalBaseCount": 5000000, "generatedFrom": "GATK Test Data", "alignment": "ALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:30:41Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "BAM_MD5up", "source1": "640eb686263e9f63bcda12c35b84f5c7" } } ] }
Obtenga información sobre un set de lectura
Para ver más detalles sobre un conjunto de lectura, usa la operación de la GetReadSetMetadata API. En el siguiente ejemplo, sustitúyalo por el identificador del almacén de secuencias y sequence store id sustitúyalo por el identificador del conjunto de lectura.read set id
aws omics get-read-set-metadata --sequence-store-id--idsequence store idread set id
Recibirás la siguiente respuesta.
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/2015356892/readSet/9515444019", "creationTime": "2024-01-12T04:50:33.548Z", "creationType": "IMPORT", "creationJobId": "33222111", "description": null, "etag": { "algorithm": "FASTQ_MD5up", "source1": "00d0885ba3eeb211c8c84520d3fa26ec", "source2": "00d0885ba3eeb211c8c84520d3fa26ec" }, "fileType": "FASTQ", "files": { "index": null, "source1": { "contentLength": 10818, "partSize": 104857600, "s3Access": { "s3Uri": "s3://accountID-sequence store ID-ajdpi90jdas90a79fh9a8ja98jdfa9jf98-s3alias/592761533288/sequenceStore/2015356892/readSet/9515444019/import_source1.fastq.gz" }, "totalParts": 1 }, "source2": { "contentLength": 10818, "partSize": 104857600, "s3Access": { "s3Uri": "s3://accountID-sequence store ID-ajdpi90jdas90a79fh9a8ja98jdfa9jf98-s3alias/592761533288/sequenceStore/2015356892/readSet/9515444019/import_source1.fastq.gz" }, "totalParts": 1 } }, "id": "9515444019", "name": "paired-fastq-import", "sampleId": "sampleId-paired-fastq-import", "sequenceInformation": { "alignment": "UNALIGNED", "generatedFrom": null, "totalBaseCount": 30000, "totalReadCount": 200 }, "sequenceStoreId": "2015356892", "status": "ACTIVE", "statusMessage": null, "subjectId": "subjectId-paired-fastq-import" }
Descargue los archivos de datos del conjunto leído
Puede acceder a los objetos de un conjunto de lectura activo mediante la operación de la GetObject API de Amazon S3. La URI del objeto se devuelve en la respuesta de la GetReadSetMetadata API. Para obtener más información, consulte Acceso a los conjuntos de HealthOmics lectura con los URI de Amazon S3.
También puede utilizar la operación HealthOmics GetReadSet de API. Puede utilizarla GetReadSet para descargar en paralelo descargando partes individuales. Estas partes son similares a las de Amazon S3. El siguiente es un ejemplo de cómo descargar la parte 1 de un conjunto de lectura. En el siguiente ejemplo, sustitúyala por la ID del almacén de secuencias y sequence store id sustitúyala por la ID del conjunto de lectura.read set id
aws omics get-read-set --sequence-store-id--idsequence store id--part-number 1 outfile.bamread set id
También puedes usar el Gestor de HealthOmics transferencias para descargar archivos para una HealthOmics referencia o un conjunto de lectura. Puedes descargar el Gestor de HealthOmics transferencias aquí