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Prácticas recomendadas para la petición del sistema de Amazon Nova Sonic - Amazon Nova

Prácticas recomendadas para la petición del sistema de Amazon Nova Sonic

nota

Esta documentación corresponde a la versión 1 de Amazon Nova. Para ver la guía de ingeniería de peticiones de voz a voz de Amazon Nova 2, consulte Voice conversation prompts.

Al crear la petición del sistema para Amazon Nova Sonic, debe comprender que las interacciones basadas en voz difieren de las basadas en texto. Si bien muchas prácticas recomendadas de peticiones para los modelos de comprensión de Amazon Nova se aplican a Amazon Nova Sonic, deben adaptarse a la dinámica única de la conversación hablada. Por ejemplo, la respuesta escrita de un usuario es una fuente de entrada fiable. Sin embargo, una interacción de voz correspondiente puede tener un contexto limitado y requerir una interacción de ida y vuelta para solicitar más información antes de continuar con la conversación. Además, las peticiones que se centran en salidas de formato largo pueden resultar en una mala experiencia para los usuarios debido al tiempo que dedican a escuchar para encontrar la respuesta correcta.

Como se describe en las directrices de peticiones de Amazon Nova, la ingeniería de peticiones optimiza la entrada para mejorar la calidad de salida del modelo. En el caso de Amazon Nova Sonic, estos principios deben adaptarse a los patrones de habla conversacional.

Tenga en cuenta los siguientes detalles al escribir sus peticiones del sistema:

Claridad y precisión

Es posible que sea necesario reformular las instrucciones que son claras en texto para adaptarlas a los contextos hablados. Asegúrese de que sus peticiones soliciten la confirmación de comprensión antes de tomar medidas a través de herramientas para evitar contratiempos.

Task Traditional prompt Speech-optimized prompt

Primero, verifique la información de identidad y el número de reserva del usuario

Verify the user's identity by requesting their username, email address, and reservation number. Validate that the reservation number follows the format XXX-YYYYY.

When asking for verification, request one piece of information at a time. First ask for their name, then wait for their response and confirm it. Next, ask for their email and repeat it back for verification. Finally, ask for their booking code, listening for the three parts separated by dashes (XXX-YYYYY). After collecting the booking code, read it back character by character to confirm accuracy before proceeding.
Flujo de conversación

Priorice el flujo natural del diálogo por encima de las estructuras de instrucción formales.

Task Traditional prompt Speech-optimized prompt

Solucionar problemas de conectividad Wi-Fi

Provide step-by-step instructions for troubleshooting Wi-Fi connectivity issues. Include diagnostic steps, common error codes, and resolutions for each potential problem.

Guide the customer through Wi-Fi troubleshooting as a conversation. Start by asking what they've already tried, then suggest one simple step at a time. After each step, pause to check if it is clear before moving on to the next solution. Use everyday language instead of technical terms.
Restricciones de memoria

Recuerde que las interacciones habladas tienen una dinámica de memoria diferente a las de texto. Por ejemplo, los oyentes no pueden “volver” al texto anterior con tanta facilidad cuando es hablado.

Task Traditional prompt Speech-optimized prompt

Explicación de una política de vuelta

Reference sections 1.3, 2.7, and 4.2 from the attached document when answering the user's questions about regulatory compliance. Include specific paragraph numbers in your citations.

When explaining our return policy, focus on one key point at a time. First cover the 30-day window, then shipping requirements, and finally condition standards. Summarize all three points together at the end to reinforce the main requirements without overwhelming the customer.
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