# Fórmulas de Amazon Nova
<a name="nova-model-recipes"></a>

Puede obtener una fórmula de Amazon Nova en el repositorio de [fórmulas](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes). Una fórmula de Amazon Nova es un archivo de configuración [YAML](https://yaml.org/) que proporciona detalles a SageMaker sobre cómo poner en marcha el trabajo de personalización de modelos. Proporciona el nombre del modelo base, establece los hiperparámetros de entrenamiento, define la configuración de optimización e incluye todas las opciones adicionales necesarias para refinar o entrenar el modelo correctamente.

También puede acceder a las fórmulas de Amazon Nova a través de Amazon SageMaker Studio y desde el centro de modelos. Para ello, seleccione AWS y consulte los modelos de Amazon Nova para ver las fórmulas asociadas. Tanto Amazon SageMaker Studio como Estudio unificado de Amazon SageMaker proporcionan cuadernos de muestra para cada fórmula, que incluyen todos los pasos necesarios para modificar las fórmulas y poner en marcha trabajos de personalización mediante trabajos de entrenamiento de SageMaker o entornos de SageMaker HyperPod.

Para acceder a las páginas de fórmulas de Amazon SageMaker Studio, el rol de ejecución debe tener los siguientes permisos.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

Para poner en marcha los cuadernos de muestra en los trabajos de entrenamiento de SageMaker y en SageMaker HyperPod, utilice una de las siguientes versiones de imágenes de distribución de SageMaker: `2.7.1+`, `2.8.0+`, `3.2.1+`, `3.3.0+`. Esto se aplica a Amazon SageMaker Studio y a Estudio unificado de Amazon SageMaker.

**Topics**
+ [Obtención de fórmulas de Amazon Nova](#nova-model-get-recipes)
+ [Obtención de fórmulas de Amazon Nova Forge](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [Modelos y algoritmos disponibles](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite)
+ [Amazon Nova Micro](#nova-model-recipes-reference-novamicro)
+ [Amazon Nova Pro](#nova-model-recipes-reference-novapro)

## Obtención de fórmulas de Amazon Nova
<a name="nova-model-get-recipes"></a>

Para obtener una fórmula básica de Amazon Nova, clone el repositorio de [fórmulas](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) con el siguiente comando:

```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```

Las fórmulas básicas están disponibles en [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/).

```
cd recipes_collection/recipes/
```

Las fórmulas de personalización de Amazon Nova se encuentran en las siguientes carpetas.


****  

| Tipo de fórmula | Folder | 
| --- | --- | 
| SFT (rango completo y PEFT), PPO, DPO (rango completo y PEFT) | [fine-tuning/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) | 
| Evaluación | [evaluation/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) | 
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) | 

## Obtención de fórmulas de Amazon Nova Forge
<a name="nova-model-get-forge-recipes"></a>

Para acceder a fórmulas de trabajo especializadas de Amazon Nova Forge, [configure su acceso a Amazon Nova Forge](nova-forge-access.md) y, a continuación, siga [este taller](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge) para configurar la versión de Forge de la CLI. En el caso de Trabajos de entrenamiento de SageMaker, la consola de AWS y el SDK de Nova Forge accederán automáticamente a las fórmulas de Forge.

## Modelos y algoritmos disponibles
<a name="nova-model-algorithm"></a>

En la siguiente tabla se resume la disponibilidad de personalización para los modelos de Amazon Nova y los algoritmos compatibles con SageMaker.


| Nombre de modelo | ID del modelo | Microajuste | Notas | 
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k | Sí |    SFT: acepta texto o imagen, o texto o vídeo como entrada y produce texto como salida. Un único trabajo no puede combinar texto, imagen y vídeo en la misma ejecución.   DPO: acepta texto e imagen como entrada y produce texto como salida.   RFT: acepta texto e imagen como entrada para conversaciones de un solo turno y produce texto como salida. Capacidades mejoradas de optimización de recompensas.    | 

## Amazon Nova Lite
<a name="nova-model-recipes-reference-novalite"></a>

En la siguiente tabla se muestra información detallada de la referencia de fórmulas de Amazon Nova Lite.


****  

| Modelo | Categoría/subcategoría | Técnica | Nombre de la fórmula | URI de la imagen (trabajos de entrenamiento) | URI de imagen (SageMaker HyperPod) | Instancia de computación | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Lite | Entrenamiento/refinamiento | Refinamiento supervisado (LoRA) |  `nova_lite_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Entrenamiento/refinamiento | Refinamiento supervisado (completo) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Entrenamiento/refinamiento | Optimización de preferencias directas (completa) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Entrenamiento/refinamiento | Optimización de preferencias directas (LoRA) |  `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Entrenamiento/aprendizaje por refuerzo | Refinamiento por refuerzo (RFT) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Entrenamiento/entrenamiento previo continuo | Entrenamiento previo continuo (modelo básico) | nova\$1lite\$1gpu\$1p5x16\$1pretrain.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Evaluación/evaluar | Referencias de texto estándar | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Evaluación/evaluar | Evaluación de conjuntos de datos personalizados | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Evaluación/evaluar | Puntos de referencia multimodales | nova\$1lite\$1p5\$148\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Evaluación/evaluar | LLM como juez | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Micro
<a name="nova-model-recipes-reference-novamicro"></a>

En la siguiente tabla se muestra información detallada de la referencia de fórmulas de Amazon Nova Micro.


****  

| Modelo | Categoría/subcategoría | Técnica | Nombre de la fórmula | URI de la imagen (trabajos de entrenamiento) | URI de imagen (SageMaker HyperPod) | Instancia de computación | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Micro | Entrenamiento/refinamiento | Refinamiento supervisado (LoRA) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Entrenamiento/refinamiento | Refinamiento supervisado (completo) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Entrenamiento/refinamiento | Optimización de preferencias directas (LoRA) |  `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Entrenamiento/refinamiento | Optimización de preferencias directas (completa) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Micro | Entrenamiento/aprendizaje por refuerzo | Refinamiento por refuerzo (RFT) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Micro | Entrenamiento/entrenamiento previo continuo | Entrenamiento previo continuo (modelo básico) | nova\$1micro\$1gpu\$1p5x8\$1pretrain.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Evaluación/evaluar | Referencia de texto general | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Evaluación/evaluar | Referencia de uso de conjunto de datos propio (gen\$1qa) | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Evaluación/evaluar | LLM como juez | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Pro
<a name="nova-model-recipes-reference-novapro"></a>

En la siguiente tabla se muestra información detallada de la referencia de fórmulas de Amazon Nova Pro.


****  

| Modelo | Categoría/subcategoría | Técnica | Nombre de la fórmula | URI de la imagen (trabajos de entrenamiento) | URI de imagen (SageMaker HyperPod) | Instancia de computación | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Pro | Entrenamiento/refinamiento | Refinamiento supervisado (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Entrenamiento/refinamiento | Refinamiento supervisado (completo) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Entrenamiento/refinamiento | Optimización de preferencias directas (completa) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Entrenamiento/refinamiento | Optimización de preferencias directas (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Entrenamiento/aprendizaje por refuerzo | Refinamiento por refuerzo (RFT) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Entrenamiento/entrenamiento previo continuo | Entrenamiento previo continuo (modelo básico) | nova\$1pro\$1gpu\$1p5x24\$1pretrain.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Entrenamiento/aumento de datos | Destilación de modelos para entrenamiento posterior | nova\$1pro\$1r5\$1cpu\$1distill.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST | ml.r5.24xlarge | 
| Nova Pro | Evaluación/evaluar | Referencias de texto estándar | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Evaluación/evaluar | Evaluación de conjuntos de datos personalizados | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Evaluación/evaluar | Puntos de referencia multimodales | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Evaluación/evaluar | LLM como juez | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge |