Requisitos previos generales
El proceso de personalización incluye varias etapas clave, entre las que se incluyen el entrenamiento, la evaluación y la implementación del modelo para inferencia, cada una de las cuales requiere recursos y configuraciones específicos. Antes de empezar a personalizar el modelo de Amazon Nova en SageMaker, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos previos generales:
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Una Cuenta de AWS. Si aún no tiene una Cuenta de AWS, siga estas instrucciones para registrarse.
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Acceso a las fórmulas básicas de personalización del modelo de Amazon Nova
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Familiaridad con los archivos de configuración de YAML
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Familiaridad con el funcionamiento de un cuaderno en su entorno.
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Familiaridad con la creación de recursos de AWS, como los buckets de Amazon S3 y los roles de IAM, con los permisos adecuados.
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Familiaridad con la forma de entrenar un modelo con SageMaker.
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Familiaridad con el uso de Amazon SageMaker HyperPod con la orquestación de EKS.
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Familiaridad con la CLI de SageMaker HyperPod.
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Familiaridad con los modelos fundacionales de Amazon Nova.
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Familiaridad con los modelos y algoritmos de Amazon Nova disponibles para personalización.
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Familiaridad con la inferencia de Amazon Bedrock.
