Afinamiento de los modelos de Amazon Nova
Puede personalizar los modelos de Amazon Nova mediante el método de afinamiento con datos patentados etiquetados en Amazon Bedrock para obtener un mayor rendimiento para su caso de uso que el que ofrecen los modelos listos para usar. Es decir, el afinamiento proporciona mejoras superiores a las que se obtienen con una invocación de cero o pocos intentos y otras técnicas de ingeniería de peticiones. Puede afinar los modelos de Amazon Nova cuando se dispone de una cantidad suficiente de datos de entrenamiento etiquetados y de alta calidad para los siguientes casos de uso:
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Cuando tiene tareas especializadas o de nicho en un dominio específico.
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Cuando desea que los resultados del modelo se alineen con el tono de una marca, las políticas de una empresa o flujos de trabajo patentados.
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Cuando necesita mejores resultados en una amplia variedad de tareas y, por lo tanto, necesita introducir ejemplos en el entrenamiento. Esta situación contrasta con la de proporcionar instrucciones y ejemplos en las peticiones, lo que también repercute en el costo de los tokens y en la latencia de las solicitudes.
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Cuando tiene requisitos de latencia estrictos y puede beneficiarse de modelos más pequeños adaptados a un caso de uso específico.
Temas
Modelos disponibles
El afinamiento está disponible para los siguientes modelos de Amazon Nova y sus modalidades de texto, imagen y video compatibles.
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Canvas
Afinamiento personalizado
Para realizar un afinamiento personalizado con los modelos de Amazon Nova, haga lo siguiente:
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Cree un conjunto de datos de entrenamiento y, si corresponde, un conjunto de datos de validación para la tarea de personalización. Para obtener más información sobre cómo preparar los datos, lea a continuación:
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Si tiene previsto usar un nuevo rol de IAM personalizado, siga las instrucciones en Crear un rol de servicio para la personalización del modelo para crear un rol de IAM con acceso a sus datos en buckets de Amazon S3. También puede utilizar un rol existente o dejar que la consola cree un rol de forma automática con los permisos adecuados.
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(Opcional) Configure Cifrado de los trabajos de personalización de modelos de Amazon Nova y los artefactos, la VPC o ambos para mayor seguridad.
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Cree un trabajo de afinamiento y controle el proceso de entrenamiento al ajustar los valores de los hiperparámetros.
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Analice los resultados mediante la observación de las métricas de entrenamiento o validación, o mediante la evaluación del modelo.
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Adquiera rendimiento aprovisionado para un modelo personalizado recién creado.
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Utilice su modelo personalizado tal y como haría con un modelo base en las tareas de Amazon Bedrock, como la inferencia de modelos.
