# Limitaciones de la personalización de los modelos de Amazon Nova La personalización de Amazon Nova no admite las siguientes capacidades en SageMaker. + **SSH en la instancia para encontrar las métricas** Debido a los controles de seguridad en vigor, no puede utilizar SSH en el nodo maestro de la instancia de entrenamiento algo-1 para buscar estadísticas de memoria o estadísticas de NVIDIA y validar los pasos de entrenamiento. + **Compatibilidad con el SDK de entrenador de SageMaker** El entrenador de SageMaker no está disponible actualmente para iniciar trabajos de entrenamiento. Actualmente solo puede iniciar trabajos de entrenamiento a través de la **API del estimador**. + **Los grupos en caliente no pueden acceder a los trabajos de entrenamiento de SageMaker** Debido a los controles de seguridad en vigor, los grupos en caliente de SageMaker no se pueden utilizar para mantener la instancia en el grupo en caliente hasta el momento de su expiración. + **Combinación de modelos personalizados** Actualmente, no se admite la combinación de varios modelos. Esto significa que no es posible crear varios adaptadores LoRA ni realizar una operación de combinación múltiple con el modelo base. + **Herramienta de observabilidad compatible** [TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard) es la única herramienta de observabilidad compatible para ver las métricas de los trabajos de entrenamiento de SageMaker. [MLFlow](https://mlflow.org/) o [WandB](https://wandb.ai/site/) no son compatibles actualmente. Para obtener más información sobre el uso de TensorBoard en SageMaker, consulte [TensorBoard en SageMaker](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/tensorboard-on-sagemaker.html).