Aviso de fin de soporte: el 22 de octubre de 2024, AWS suspenderemos el soporte para Amazon Nimble Studio. Después del 22 de octubre de 2024, ya no podrás acceder a la consola de Nimble Studio ni a los recursos de Nimble Studio.
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Protección de datos en Amazon Nimble Studio
El modelo de responsabilidad AWS compartida modelo
Con fines de protección de datos, le recomendamos que proteja Cuenta de AWS las credenciales y configure los usuarios individuales con AWS IAM Identity Center o AWS Identity and Access Management (IAM). De esta manera, solo se otorgan a cada usuario los permisos necesarios para cumplir sus obligaciones laborales. También recomendamos proteger sus datos de la siguiente manera:
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Utiliza la autenticación multifactor (MFA) en cada cuenta.
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Utilice SSL/TLS para comunicarse con los recursos. AWS Se recomienda el uso de TLS 1.2 y recomendamos TLS 1.3.
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Configure la API y el registro de actividad de los usuarios con. AWS CloudTrail Para obtener información sobre el uso de CloudTrail senderos para capturar AWS actividades, consulte Cómo trabajar con CloudTrail senderos en la Guía del AWS CloudTrail usuario.
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Utilice soluciones de AWS cifrado, junto con todos los controles de seguridad predeterminados Servicios de AWS.
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Utiliza servicios de seguridad administrados avanzados, como Amazon Macie, que lo ayuden a detectar y proteger los datos confidenciales almacenados en Amazon S3.
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Si necesita módulos criptográficos validados por FIPS 140-3 para acceder a AWS través de una interfaz de línea de comandos o una API, utilice un punto final FIPS. Para obtener más información sobre los puntos de conexión de FIPS disponibles, consulta Estándar de procesamiento de la información federal (FIPS) 140-3
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Se recomienda encarecidamente no introducir nunca información confidencial o sensible, como por ejemplo, direcciones de correo electrónico de clientes, en etiquetas o campos de formato libre, tales como el campo Nombre. Esto incluye cuando trabaja con Nimble Studio u otro Servicios de AWS mediante la consola, la API o AWS SDKs. AWS CLI Cualquier dato que ingrese en etiquetas o campos de texto de formato libre utilizados para nombres se puede emplear para los registros de facturación o diagnóstico. Si proporciona una URL a un servidor externo, recomendamos encarecidamente que no incluya información de credenciales en la URL a fin de validar la solicitud para ese servidor.
El modelo de responsabilidad AWS compartida
Para obtener más información sobre la privacidad de datos, consulte Preguntas frecuentes sobre la privacidad de datos
Medidas de seguridad de los datos
Para proteger los datos, le recomendamos que proteja Cuenta de AWS las credenciales y configure cuentas individuales con AWS Identity and Access Management (IAM). De esta manera, solo se otorgan a cada usuario los permisos necesarios para cumplir sus obligaciones laborales. También recomendamos proteger sus datos de la siguiente manera:
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Utiliza la autenticación multifactor (MFA) en cada cuenta.
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Utilice SSL/TLS para comunicarse con los recursos. AWS Recomendamos TLS 1.2 o una versión posterior.
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Configure la API y el registro de actividad de los usuarios con. AWS CloudTrail
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Utilice soluciones de AWS cifrado, junto con todos los controles de seguridad predeterminados Servicios de AWS.
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Si necesita módulos criptográficos validados FIPS 140-2 al acceder a AWS a través de una interfaz de línea de comandos o una API, utilice un punto de conexión de FIPS. Para obtener más información sobre los puntos de conexión de FIPS disponibles, consulte Estándar de procesamiento de la información federal (FIPS) 140-2
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Le recomendamos encarecidamente que nunca introduzca información de identificación confidencial, como, por ejemplo, números de cuenta de sus clientes, en los campos de formato libre, como el campo Nombre. Esto incluye cuando trabaja con Amazon Nimble Studio u otro Servicios de AWS mediante la consola, la API o AWS SDKs. AWS CLI Es posible que cualquier dato que ingrese en Amazon Nimble Studio o en otros servicios se incluya en los registros de diagnóstico. Cuando le proporcione una URL a un servidor externo, no incluya información sobre las credenciales en la URL para validar la solicitud en ese servidor.
Datos y métricas de diagnóstico
Durante la implementación y la eliminación de StudioBuilder, Amazon Nimble Studio recopila determinadas métricas que utilizamos para diagnosticar problemas y mejorar las funciones y la experiencia del usuario de Nimble Studio.
Tipos de métricas recopiladas
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Información de uso: los comandos y subcomandos genéricos que se ejecutan.
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Errores e información de diagnóstico: el estado y la duración de los comandos que se ejecutan, incluidos los códigos de salida, los nombres de las excepciones internas y los errores.
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Información del sistema y del entorno: versión de Python, sistema operativo (Windows, Linux, or macOS) y el entorno en el que StudioBuilder se ejecuta.
