Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Edición de un archivo de configuración de datos de entrenamiento
<a name="machine-learning-processing-training-config-file"></a>

El proceso de exportación de Neptune exporta los datos de Neptune ML de un clúster de base de datos de Neptune a un bucket de S3. Exporta los nodos y los bordes por separado a una carpeta `nodes/` y a una carpeta `edges/`. También crea un archivo de configuración de datos de entrenamiento JSON, con el nombre predeterminado `training-data-configuration.json`. Este archivo incluye información sobre el esquema del gráfico, los tipos de sus características, las operaciones de transformación y normalización de características y la característica de destino para una tarea de clasificación o regresión.

Puede haber casos en los que desee modificar directamente el archivo de configuración. Uno de estos casos es cuando desea cambiar la forma en que se procesan las características o la forma en que se crea el gráfico, sin necesidad de volver a ejecutar la exportación cada vez que desee modificar la especificación de la tarea de machine learning que está resolviendo.

**Para editar el archivo de configuración de datos de entrenamiento**

1. **Descargue el archivo en el equipo local.**

   A menos que haya especificado uno o más trabajos con nombre en el parámetro `additionalParams/neptune_ml` transferido al proceso de exportación, el archivo tendrá un nombre predeterminado, que es `training-data-configuration.json`. Puede usar un comando AWS CLI como este para descargar el archivo:

   ```
   aws s3 cp \
     s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your export folder)/training-data-configuration.json \
     ./
   ```

1. **Edite el archivo con un editor de texto.**

1. **Cargue el archivo modificado.** Vuelva a cargar el archivo modificado en la misma ubicación de Amazon S3 desde la que lo descargó mediante un comando de AWS CLI como este:

   ```
   aws s3 cp \
     training-data-configuration.json \
     s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your export folder)/training-data-configuration.json
   ```