Uso de una clave secreta en AWS Secrets Manager para una conexión de Apache Airflow - Amazon Managed Workflows para Apache Airflow
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Uso de una clave secreta en AWS Secrets Manager para una conexión de Apache Airflow

El siguiente ejemplo, se llama a AWS Secrets Manager para obtener una clave secreta para una conexión de Apache Airflow en Amazon Managed Workflows para Apache Airflow. Se asume que ha realizado los pasos que se detallan en Configuración de una conexión de Apache Airflow mediante un secreto de AWS Secrets Manager.

Versión

Puede usar el código de ejemplo que aparece en esta página con Apache Airflow v2 en Python 3.10 y Apache Airflow v3 en Python 3.11.

Requisitos previos

Para usar el código de muestra de esta página, necesitará lo siguiente:

Permisos

Requisitos

Para usar este código de ejemplo con Apache Airflow v2 y versiones posteriores, no se necesitan dependencias adicionales. Use aws-mwaa-docker-images para instalar Apache Airflow.

Código de ejemplo

En los siguientes pasos se describe cómo crear el código DAG que llama a Secrets Manager para recibir el secreto.

  1. En el símbolo del sistema, vaya hasta el directorio en el que esté almacenado el código DAG. Por ejemplo:

    cd dags

  2. Copie el contenido del código de ejemplo siguiente y guárdelo localmente como secrets-manager.py.

    """
Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
 
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
 
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG, settings, secrets
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws import AwsBaseHook

from datetime import timedelta
import os

### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html
sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn'

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': days_ago(1),
    'depends_on_past': False
}


### Gets the secret myconn from Secrets Manager
def read_from_aws_sm_fn(**kwargs):
    ### set up Secrets Manager
    hook = AwsBaseHook(client_type='secretsmanager')
    client = hook.get_client_type(region_name='us-east-1')
    response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name)
    myConnSecretString = response["SecretString"]

    return myConnSecretString

### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager
with DAG(
        dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""),
        default_args=default_args,
        dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
        start_date=days_ago(1),
        schedule_interval=None
) as dag:
    write_all_to_aws_sm = PythonOperator(
        task_id="read_from_aws_sm",
        python_callable=read_from_aws_sm_fn,
        provide_context=True
    )

Siguientes pasos