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# Productos de agentes de IA
## ¿Qué son los productos de agentes de IA?
Los agentes de IA son sistemas de software que aprovechan la inteligencia artificial para razonar, planificar y completar tareas en nombre de personas o sistemas. A diferencia del software tradicional, que sigue reglas fijas, los agentes de IA funcionan de forma independiente y se adaptan mediante procesos de varios pasos para conseguir objetivos específicos.
Los agentes de IA combinan modelos fundacionales de razonamiento y planificación con herramientas de agentes discretas (como barreras de protección, bases de conocimiento y lógica empresarial) para procesar las solicitudes, recuperar información y ejecutar tareas. Pueden buscar bases de conocimiento, realizar llamadas APIs, actualizar sistemas y tomar decisiones en función de las necesidades de los usuarios y el contexto ambiental.
Las herramientas de los agentes son componentes especializados que mejoran las capacidades de los agentes de IA, entre las que se incluyen:
+ Bases de conocimiento para información específica de un dominio
+ Barreras de protección para garantizar la seguridad y el cumplimiento
+ Protocolos de integración como Servidor de AWS MCP (MCP)
+ Microservicios APIs y especializados
+ Flujos de trabajo y componentes de lógica empresarial
## Tipos de agentes y herramientas de IA adecuados para AWS Marketplace
AWS Marketplace es compatible con una amplia variedad de agentes y herramientas de IA en diferentes sectores y casos de uso. Los tipos más comunes son los siguientes, aunque no es una lista completa:
**Agentes de creación de contenido**
Agentes que generan, editan u optimizan contenido, incluidos textos, imágenes, vídeos y contenido multimedia. Algunos ejemplos son los asistentes de redacción, los generadores de contenido para redes sociales y los agentes de automatización de marketing.
**Agentes de análisis de datos**
Agentes que procesan, analizan y obtienen información a partir de datos. Algunos ejemplos son los agentes de inteligencia empresarial, las herramientas de análisis financiero y los sistemas de análisis predictivo.
**Agentes de atención al cliente**
Agentes que se encargan de las interacciones con los clientes, las solicitudes de soporte y la automatización del servicio. Algunos ejemplos son los chatbots, los sistemas de enrutamiento de tickets y las herramientas de optimización de la experiencia del cliente.
**Business-process-automation agentes**
Agentes que automatizan flujos de trabajo y procesos empresariales complejos. Algunos ejemplos son los agentes de procesamiento de documentos, los sistemas de flujo de trabajo de aprobación y las herramientas de automatización del cumplimiento.
**Agentes de seguridad y conformidad**
Agentes que supervisan, detectan y responden a las amenazas de seguridad o a los requisitos de cumplimiento. Algunos ejemplos son los sistemas de detección de amenazas, las herramientas de automatización de auditorías y los agentes de evaluación de riesgos.
**Agentes de herramientas para desarrolladores**
Agentes que ayudan con el desarrollo, las pruebas y la implementación del software. Algunos ejemplos son los asistentes de generación de código, los agentes de automatización de pruebas y las herramientas de optimización de implementación.
**Herramientas agenciales**
Componentes especializados que mejoran a otros agentes de IA, incluidas las bases de conocimiento, las barreras y los protocolos de integración, como el Servidor de AWS MCP MCP.
## Opciones de implementación de productos de agentes de IA
AWS Marketplace admite múltiples opciones de despliegue para los agentes de IA, lo que le permite elegir el enfoque que mejor se adapte a su arquitectura y a las necesidades de los clientes:
+ **Opción de implementación de API**: la opción de implementación de API permite a los clientes acceder a su agente de IA a través de puntos de conexión alojados por el proveedor. Esta opción es ideal para agentes y herramientas de agentes que requieren una infraestructura especializada o modelos propietarios que desee conservar en su propio entorno.
+ **Implementación de contenedores**: empaquete su agente de IA y sus herramientas de agente como aplicaciones en contenedores que los clientes pueden ejecutar en sus propios entornos de AWS. Esta opción proporciona a los clientes un mayor control sobre sus datos e infraestructura.
## Elección de la opción de implementación correcta
Al elegir una opción de implementación para su agente o herramienta de IA, tenga en cuenta los factores siguientes:
+ **Confidencialidad de los datos**: si sus clientes trabajan con datos muy confidenciales que no pueden salir de su entorno, la implementación en contenedores puede ser la mejor opción.
+ **Complejidad del modelo**: en el caso de modelos grandes o complejos que requieren hardware especializado, la implementación de API puede resultar más práctica.
+ **Gastos operativos**: tenga en cuenta los recursos necesarios para mantener y actualizar la solución en los diferentes modelos de implementación.
A continuación, se ofrece una comparación rápida de las características entre las opciones de implementación:
| Característica | Implementación de API | Implementación de contenedor |
| --- | --- | --- |
| Alojamiento | Puntos de conexión alojados por el proveedor | Entorno de AWS propio del cliente |
| Control de datos | Datos procesados en los servidores del proveedor | Mayor control de los clientes sobre los datos |
| Requisitos de infraestructura | Mínimo: utiliza la infraestructura del proveedor | Requiere que el cliente administre la infraestructura |
| Escalabilidad | Administrada por el proveedor | Controlado por el cliente, potencialmente más flexible |
| Personalización | Limitado: basado en las capacidades de la API | Alto: pleno control sobre el entorno |
| Mantenimiento | Gestionado por el proveedor | El cliente es responsable de las actualizaciones y el mantenimiento |
| Seguridad | Depende de las medidas de seguridad del proveedor | Seguridad personalizable en función de las necesidades del cliente |
| Actualizaciones y mejoras | Proporcionadas automáticamente por el proveedor | Se requieren actualizaciones manuales, pero según lo programado por el cliente |
| Conformidad normativa | Puede estar limitada por las certificaciones del proveedor | Es más fácil de adaptar a requisitos reglamentarios específicos |