Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Usa MapLibre herramientas y bibliotecas relacionadas con Amazon Location
MapLibre
nota
Para utilizar cualquier aspecto de Amazon Location, instale el SDK de AWS para el lenguaje que desee utilizar.
-
Mapas
Para mostrar mapas en su aplicación, necesita un motor de renderizado de mapas que utilice los datos proporcionados por Amazon Location y los dibuje en la pantalla. Los motores de renderización de mapas también ofrecen la funcionalidad de desplazar y ampliar el mapa, o de agregar marcadores o chinchetas y otras anotaciones al mapa.
Amazon Location Service recomienda renderizar los mapas con el motor de MapLibre
renderizado. MapLibre GL JS es un motor para mostrar mapas JavaScript, mientras que MapLibre Native proporciona mapas para iOS o Android. MapLibre también tiene un ecosistema de complementos para ampliar la funcionalidad principal. Para obtener más información, visite https://maplibre. org/maplibre-gl-js-docs/plugins
/. -
Búsqueda de lugares
Para simplificar la creación de una interfaz de usuario de búsqueda, puede utilizar el MapLibre geocodificador
para la web (las aplicaciones de Android pueden utilizar el complemento Android Places ). Utilice la biblioteca Amazon Location for MapLibre Geocoder
para simplificar el proceso de uso de Amazon Location amazon-location-for-maplibre-gl-geocoder
in JavaScript Applications.Para obtener más información, consulte Utilice el complemento Amazon Location MapLibre Geocoder GL.
-
Rutas
-
Geocercas y rastreadores
MapLibre no dispone de ninguna representación ni herramientas específicas para las geovallas y el rastreo, pero puede utilizar la función de renderización y los complementos
para mostrar las geocercas y los dispositivos rastreados en el mapa. Los dispositivos que se están rastreando pueden usar MQTT o enviar actualizaciones manualmente a Amazon Location Service. Se puede responder a los eventos de Geofence utilizando AWS Lambda.
Hay muchas librerías de código abierto disponibles para proporcionar funciones adicionales a Amazon Location Service, por ejemplo, Turf
Muchas librerías utilizan los datos con formato de estándar abierto GeoJSON