Paso 1: creación de un bot de Amazon Lex - Amazon Lex V1

Aviso de fin de soporte: el 15 de septiembre de 2025, AWS dejaremos de ofrecer soporte para Amazon Lex V1. Después del 15 de septiembre de 2025, ya no podrá acceder a la consola Amazon Lex V1 ni a los recursos de Amazon Lex V1. Si utiliza Amazon Lex V2, consulte en su lugar la guía Amazon Lex V2.

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Paso 1: creación de un bot de Amazon Lex

En esta sección, creará un bot de Amazon Lex utilizando el ScheduleAppointment plano que se proporciona en la consola de Amazon Lex.

  1. Inicie sesión en la consola Amazon Lex AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/lex/.

  2. En la página Bots, elija Crear.

  3. En la página Create your Lex bot, haga lo siguiente:

    • Elija el proyecto ScheduleAppointment.

    • Deje el nombre del bot predeterminado (ScheduleAppointment).

  4. Seleccione Crear.

    Este paso guarda y crea el bot. La consola envía las siguientes solicitudes a Amazon Lex durante el proceso de creación:

    • Crear una nueva versión de los tipos de slot (a partir de la versión $LATEST). Para obtener más información sobre los tipos de slot en este proyecto de bot, consulte Descripción general del plan de bots () ScheduleAppointment.

    • Crear una versión de la intención MakeAppointment (a partir de la versión $LATEST). En algunos casos, la consola envía una solicitud para la operación de la API update antes de crear una nueva versión.

    • Actualizar la última versión $LATEST del bot.

      En ese momento, Amazon Lex crea un modelo de machine learning para el bot. Al probar el bot en la consola, esta utiliza la API en tiempo de ejecución para enviar las entradas del usuario de nuevo a Amazon Lex. A continuación, Amazon Lex utiliza el modelo de machine learning para interpretar las entradas del usuario.

  5. La consola muestra el ScheduleAppointment bot. En la pestaña Editor, revise los detalles de la intención preconfigurada (MakeAppointment).

  6. Pruebe el bot en la ventana de pruebas. Utilice la siguiente captura de pantalla para entablar una conversación de prueba con su bot:

    Una conversación con un agente en la que este solicita el tipo, la fecha y la hora de la cita y, a continuación, confirma los detalles de la cita.

    Tenga en cuenta lo siguiente:

    • El bot deduce la intención (MakeAppointment) a partir de la entrada inicial del usuario ("Concertar una cita").

    • A continuación, el bot utiliza las preguntas configuradas para obtener datos de slot del usuario.

    • El proyecto de bot tiene la intención MakeAppointment configurada con la siguiente pregunta de confirmación:

      {Time} is available, should I go ahead and book your appointment?

      Después de que el usuario proporcione todos los datos de ranura, Amazon Lex devuelve una respuesta al cliente con una pregunta de confirmación en forma de mensaje. El cliente muestra el mensaje al usuario:

      16:00 is available, should I go ahead and book your appointment?

    Observe que el bot acepta cualquier valor de fecha y hora para la cita, pues no dispone de ningún código para inicializar o validar los datos del usuario. En la siguiente sección, añadirá una función de Lambda para que lo haga.

Paso siguiente

Paso 2: creación de una función de Lambda