Limitaciones para llevar los datos del almacén de datos de Amazon Redshift al AWS Glue Data Catalog

El uso compartido entre cuentas no es compatible con el nivel de catálogo federado. Sin embargo, puede compartir bases de datos y tablas individuales desde un catálogo federado entre s. Cuenta de AWS

Debe tener la configuración de la versión 4 de Cross Account para compartir bases de datos o tablas del catálogo federado entre s. Cuenta de AWS

El Catálogo de datos solo admite la creación de catálogos de nivel superior.

Solo puede actualizar la descripción de los catálogos de Redshift Managed Storage (RMS).

No se admite la configuración de permisos de catálogos federados, así como de las bases de datos y tablas de los catálogos federados, para el grupo IAMAllowedPrincipals.

No se admiten las operaciones de lenguaje de definición de datos (DDL) en el catálogo, incluido el establecimiento de las configuraciones del catálogo, desde motores como Athena, Amazon EMR Spark u otros.

No se admiten las operaciones de DDL en las tablas de RMS con Athena.

No se admite la creación de vistas materializadas, ya sea a través de Athena, Apache Spark, AWS Glue Data Catalog the o Amazon Redshift Consumer.

Athena no admite una experiencia con varios catálogos. No se puede conectar a más de un catálogo específico a la vez. Athena no puede acceder a varios catálogos ni realizar consultas en ellos simultáneamente.

No se admiten las operaciones de etiquetado y ramificación en tablas de Iceberg mediante Athena y Amazon Redshift.

No se admite Viaje en el tiempo en las tablas de RMS.

No se admiten los catálogos de varios niveles con tablas de lago de datos. Todos los datos almacenados en Amazon S3 para su uso con las tablas de lagos de datos deben residir en la configuración predeterminada AWS Glue Data Catalog y no pueden organizarse en catálogos de varios niveles.

En Amazon Redshift, los recursos compartidos de datos no se agregan al espacio de nombres registrado. Los clústeres y los espacios de nombres son sinónimos y, una vez que publique un clúster en ellos AWS Glue Data Catalog, no podrá añadir nuevos datos.

Amazon EMR on EC2 no admite la unión de tablas RMS y tablas de Amazon S3. Solo EMR sin servidor admite esta capacidad.

No se admiten tablas y esquemas externos.

Solo se puede acceder a las tablas de RMS desde el punto de conexión de la extensión del catálogo de REST de Iceberg de AWS Glue .

No se puede acceder a las tablas Hive desde motores de terceros conectados al catálogo REST de AWS Glue Iceberg.

Se admitirá el nivel de aislamiento read_committed en las tablas de RMS a través de Spark.

Los nombres de las bases de datos Redshift no distinguen entre mayúsculas y minúsculas AWS Glue Data Catalog, están restringidos a 128 caracteres y pueden ser alfanuméricos con guiones (-) y guiones bajos (_).

Los nombres de los catálogos no distinguen entre mayúsculas y minúsculas y están limitados a 50 caracteres, que pueden ser alfanuméricos e incluir guiones (-) y guiones bajos (_).

Amazon Redshift no admite el uso de los comandos GRANT y REVOKE al estilo de SQL de Lake Formation para administrar los permisos de acceso en las tablas publicadas en el AWS Glue Data Catalog.

No se aplicarán las políticas de enmascaramiento dinámico de datos y de seguridad a nivel de fila asociadas al clúster de Amazon Redshift productor (de origen). En su lugar, se aplicarán los permisos de acceso definidos en Lake Formation a los datos compartidos.

No se admiten las operaciones de lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML) en enlaces de tabla.

Si las palabras clave reservadas no se filtran correctamente con caracteres de escape, se producirán errores.

No se admite el cifrado de datos en escenarios de varios catálogos.