Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido dejar de utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL: 1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación. 2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL. 3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # ¿Qué son las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL? Con las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL, puede utilizar SQL estándar para procesar y analizar datos de streaming. El servicio le permite crear rápidamente y ejecutar un potente código SQL en orígenes de streaming para realizar análisis de serie temporal, alimentar paneles en tiempo real y crear métricas en tiempo real. Para comenzar a utilizar Kinesis Data Analytics, debe crear una aplicación de Kinesis Data Analytics que lea y procese constantemente datos de streaming. El servicio admite la ingestión de datos de orígenes de flujos de Amazon Kinesis Data Streams y Amazon Data Firehose. A continuación, cree código SQL con el editor interactivo y pruébelo con datos de streaming en vivo. También puede configurar los destinos a los que desea que Kinesis Data Analytics envíe los resultados. Kinesis Data Analytics admite Amazon Data Firehose (Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Service y Splunk) y OpenSearch Amazon AWS Lambda Kinesis Data Streams como destinos. ## ¿Cuándo debo usar Amazon Kinesis Data Analytics? Amazon Kinesis Data Analytics permite crear rápidamente un código SQL que lee, procesa y almacena datos de manera continua en casi tiempo real. Puede utilizar consultas SQL estándar con los datos de streaming para crear aplicaciones que transformen y proporcionen información valiosa a partir de los datos. A continuación se indican algunos escenarios de ejemplo para utilizar Kinesis Data Analytics:: + **Generar análisis de series de tiempo**: puede calcular métricas en ventanas de tiempo y, a continuación, transmitir los valores a Amazon S3 o Amazon Redshift a través de una secuencia de entrega de datos de Kinesis. + **Alimentar paneles en tiempo real:** puede enviar los resultados de datos de streaming agregados y procesados descendentes para alimentar paneles en tiempo real. + **Crear métricas en tiempo real:** puede crear métricas personalizadas y disparadores para usarlos en la monitorización, las notificaciones y las alarmas en tiempo real. Para obtener información sobre los elementos del lenguaje SQL compatibles con Kinesis Data Analytics, consulte [Referencia de SQL de Amazon Kinesis Data Analytics](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/analytics-sql-reference.html). ## ¿Es la primera vez que utiliza Amazon Kinesis Data Analytics? Si es la primera vez que utiliza Amazon Kinesis Data Analytics, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden: 1. **Lea la sección “Cómo funciona” de esta guía.​** En esta sección, se presentan varios componentes de Kinesis Data Analytics con los que puede trabajar para crear end-to-end una experiencia. Para obtener más información, consulte [Aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL: cómo funciona](how-it-works.md). 1. **Haga los ejercicios de la introducción.** Para obtener más información, consulte [Introducción a aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](getting-started.md). 1. **Explore los conceptos de SQL de streaming.​** Para obtener más información, consulte [Conceptos de SQL de Streaming](streaming-sql-concepts.md). 1. **Consulte los ejemplos adicionales.​** Para obtener más información, consulte [Ejemplos de Kinesis Data Analytics para SQL](examples.md).