Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido dejar de utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL:

1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación.

2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Operaciones de streaming de datos: uniones de secuencias
<a name="stream-joins-concepts"></a>

Puede tener varias secuencias en la aplicación en su aplicación. Puede escribir `JOIN` consultas para evaluar los datos de estas secuencias. Suponga, por ejemplo, que tiene la siguiente secuencia en la aplicación:
+ **OrderStream**— Recibe los pedidos de existencias que se están realizando.

  ```
  (orderId SqlType, ticker SqlType, amount SqlType, ROWTIME TimeStamp)
  ```
+ **TradeStream**— Recibe las operaciones bursátiles resultantes de esos pedidos.

  ```
  (tradeId SqlType, orderId SqlType, ticker SqlType, amount SqlType, ticker SqlType, amount SqlType, ROWTIME TimeStamp)
  ```

Los siguientes son ejemplos de consultas `JOIN` que correlacionan datos en estas secuencias.

## Ejemplo 1: Informar sobre las órdenes que se negocian en menos de un minuto
<a name="join-ex1"></a>

En este ejemplo, su consulta une `OrderStream` y `TradeStream`. No obstante, como solo queremos operaciones que tienen lugar en el minuto siguiente a las órdenes, la consulta define la ventana de 1 minuto para `TradeStream`. Para obtener información sobre consultas en ventana, consulte [Ventanas deslizantes](sliding-window-concepts.md).

```
SELECT STREAM
     ROWTIME, 
     o.orderId, o.ticker, o.amount AS orderAmount,
     t.amount AS tradeAmount
FROM OrderStream AS o
JOIN TradeStream OVER (RANGE INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING) AS t
ON   o.orderId = t.orderId;
```

Puede definir las ventanas de forma explícita utilizando la cláusula `WINDOW` y escribiendo las consultas anteriores de la siguiente manera: 

```
SELECT STREAM
    ROWTIME, 
    o.orderId, o.ticker, o.amount AS orderAmount,
    t.amount AS tradeAmount
FROM OrderStream AS o
JOIN TradeStream OVER t
ON o.orderId = t.orderId
WINDOW t AS
    (RANGE INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING)
```

Al incluir esta consulta en el código de la aplicación, este se ejecuta de forma continua. Para cada uno de los registros que llegan en `OrderStream`, la aplicación emite una salida si hay operaciones dentro de la ventana de 1 minuto a partir del momento en que se cursó la orden. 

La unión en las consultas anteriores es una unión interna donde la consulta emite los registros en `OrderStream` para los que existe un registro en `TradeStream` (y viceversa). Con una unión exterior puede crear otro escenario interesante. Supongamos que desea órdenes bursátiles para las que no se han producido operaciones al cabo de un minuto de emitir la orden y también operaciones comunicadas dentro de la misma ventana, pero para otras órdenes. Este es un ejemplo de *unión exterior*. 

```
SELECT STREAM
    ROWTIME, 
    o.orderId, o.ticker, o.amount AS orderAmount,
    t.ticker, t.tradeId, t.amount AS tradeAmount,
FROM OrderStream AS o
LEFT OUTER JOIN TradeStream OVER (RANGE INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING) AS t
ON    o.orderId = t.orderId;
```