Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido dejar de utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL:

1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación.

2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Ejemplos: Transformación de datos
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Hay ocasiones en que el código de la aplicación debe realizar un procesamiento previo de los registros de entrada antes de que se realice ningún análisis en Amazon Kinesis Data Analytics. Esto puede ocurrir por varias razones, como, por ejemplo, que los registros no cumplan con los formatos de registro admitidos, lo que puede derivar en columnas sin normalizar en las secuencias de entrada en la aplicación. 

Esta sección proporciona ejemplos de cómo utilizar las funciones de cadena disponibles para normalizar los datos, cómo extraer información necesaria a partir de columnas de cadena, y así sucesivamente. La sección también menciona funciones de fecha y hora que podrían resultarle de utilidad. 

## Procesamiento de secuencias con Lambda
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Para obtener información sobre el preprocesamiento de transmisiones con AWS Lambda, consulte[Procesamiento previo de registros con una función de Lambda](lambda-preprocessing.md).

**Topics**
+ [Procesamiento de secuencias con Lambda](#examples-transforming-lambda)
+ [Ejemplos: Transformación de valores de cadena](examples-transforming-strings.md)
+ [Ejemplo: transformación DateTime de valores](app-string-datetime-manipulation.md)
+ [Ejemplo: Transformación de varios tipos de datos](app-tworecordtypes.md)