Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido dejar de utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL: 1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación. 2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL. 3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Historial de revisión para Amazon Kinesis Data Analytics En la siguiente tabla se describen los cambios importantes que se han realizado en la documentación desde la última versión de Amazon Kinesis Data Analytics. + **Versión de API: 14-08-2015** + **Última actualización de la documentación:** 8 de mayo de 2019 **** | Cambio | Descripción | Fecha | | --- | --- | --- | | Etiquetado de aplicaciones de Kinesis Data Analytics | Utilice las etiquetas de las aplicaciones para determinar los costos de cada aplicación, para controlar el acceso o para los fines que defina el usuario. Para obtener más información, consulte [Uso del etiquetado](how-tagging.md). | 8 de mayo de 2019 | | Registro de llamadas a la API de Kinesis Data Analytics con AWS CloudTrail | Amazon Kinesis Data Analytics está integrado AWS CloudTrail con un servicio que proporciona un registro de las acciones realizadas por un usuario, un rol o AWS un servicio en Kinesis Data Analytics. Para obtener más información, consulte [Uso AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md). | 22 de marzo de 2019 | | Kinesis Data Analytics disponible en la región de Fráncfort | Kinesis Analytics ya está disponible en la región Europa (Fráncfort). Para obtener más información, consulte [Regiones y puntos de conexión: Kinesis Data Analytics](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#ka_region). | 18 de julio de 2018 | | Utilizar datos de referencia en la consola | Ahora puede trabajar con los datos de referencia de la aplicación en la consola. Para obtener más información, consulte [Ejemplo: Agregar datos de referencia a una aplicación de Kinesis Data Analytics](app-add-reference-data.md). | 13 de julio de 2018 | | Ejemplos de consultas en ventana | Ejemplos de aplicaciones para ventanas y agregación. Para obtener más información, consulte [Ejemplos: ventanas y agregación](examples-window.md). | 9 de julio de 2018 | | Prueba de aplicaciones | Orientación sobre pruebas de cambios de código y esquemas de aplicación. Para obtener más información, consulte [Prueba de aplicaciones](best-practices.md#bp-testing). | 3 de julio de 2018 | | Ejemplos de aplicaciones para el procesamiento previo de datos | Ejemplos de código adicionales para REGEX\_LOG\_PARSE, REGEX\_REPLACE y los operadores. DateTime Para obtener más información, consulte [Ejemplos: Transformación de datos](examples-transforming.md). | 18 de mayo de 2018 | | Aumentar el tamaño de las filas devueltas y del código SQL | El tamaño máximo de una fila devuelta se aumenta a 512 KB, y el del código SQL de una aplicación, a 100 KB. Para obtener más información, consulte [Límites](limits.md). | 2 de mayo de 2018 | | AWS Lambda ejemplos de funciones en Java y.NET | Muestras de código para crear funciones de Lambda para el procesamiento previo de registros y como destinos de aplicaciones. Para obtener más información, consulte [Creación de funciones de Lambda para el procesamiento previo](lambda-preprocessing-functions.md) y [Creación de funciones de Lambda como destinos de aplicaciones](how-it-works-output-lambda-functions.md). | 22 de marzo de 2018 | | Nueva función HOTSPOTS | Localizar y devolver información sobre las regiones relativamente densas en los datos. Para obtener más información, consulte [Ejemplo: Detección de puntos calientes en una secuencia (función HOTSPOSTS)](app-hotspots-detection.md). | 19 de marzo de 2018 | | Función de Lambda como destino | Envío de los resultados del análisis a una función de Lambda como destino. Para obtener más información, consulte [Uso de una función de Lambda como salida](how-it-works-output-lambda.md). | 20 de diciembre de 2017 | | Nueva función RANDOM\_CUT\_FOREST\_WITH\_EXPLANATION | Explicación de qué campos contribuyen a una puntuación de anomalías en un flujo de datos. Para obtener más información, consulte [Ejemplo: Detección de anomalías de datos y obtención de una explicación (función RANDOM\_CUT\_FOREST\_WITH\_EXPLANATION)](app-anomaly-detection-with-explanation.md). | 2 de noviembre de 2017 | | Detección de esquemas en los datos estáticos | Ejecute la detección del esquema en los datos estáticos almacenados en un bucket de Amazon S3. Para obtener más información, consulte [Uso de la función de detección de esquema en datos estáticos](sch-dis-ref.md). | 6 de octubre de 2017 | | Característica de procesamiento previo de Lambda | Preprocese los registros en un flujo de entrada con un análisis AWS Lambda previo. Para obtener más información, consulte [Procesamiento previo de registros con una función de Lambda](lambda-preprocessing.md). | 6 de octubre de 2017 | | Escalado automático de aplicaciones | Aumento automático del desempeño de datos de las aplicaciones con el escalado automático. Para obtener más información, consulte [Escalado automático de aplicaciones para incrementar el desempeño](how-it-works-autoscaling.md). | 13 de septiembre de 2017 | | Múltiples secuencias de entrada en la aplicación | Aumento del desempeño de las aplicaciones con varias secuencias en la aplicación. Para obtener más información, consulte [Paralelizar secuencias de entrada para mejorar el desempeño](input-parallelism.md). | 29 de junio de 2017 | | Guía de uso de Consola de administración de AWS para Kinesis Data Analytics | Edición de un esquema inferido y de código SQL con el editor de esquemas y el editor de SQL en la consola de Kinesis Data Analytics. Para obtener más información, consulte [Paso 4 (opcional): Editar el esquema y el código SQL utilizando la consola](console-feature-summary.md). | 7 de abril de 2017 | | Versión pública | Se ha publicado la Guía para desarrolladores de Amazon Kinesis Data Analytics. | 11 de agosto de 2016 | | Versión preliminar de | Vista previa de la Guía para desarrolladores de Amazon Kinesis Data Analytics. | 29 de enero de 2016 |