Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido dejar de utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL:

1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación.

2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Paso 2: creación de una aplicación de Kinesis Data Analytics
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En esta sección del [Ejemplo de puntos de acceso](app-hotspots-detection.md), crea una aplicación de análisis de datos de Kinesis Data Analytics tal como se indica a continuación:
+ Configure la entrada de la aplicación para que utilice el flujo de datos de Kinesis que ha creado como origen de streaming en el [Paso 1](app-hotspots-prepare.md).
+ Utilice el código de la aplicación proporcionado en la Consola de administración de AWS.

**Cómo crear una aplicación de**

1. Cree una aplicación de análisis de datos de Kinesis Data Analytics; para ello, siga los pasos 1, 2 y 3 del ejercicio de [Introducción](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html) (consulte [Paso 3.1: Cree una aplicación](get-started-create-app.md)).

   En la configuración fuente, haga lo siguiente:
   + Especifique el origen de streaming que creó en [Paso 1: Crear las secuencias de entrada y de salida](app-hotspots-prepare.md).
   + Después de que la consola deduzca el esquema, edítelo. Asegúrese de que los tipos de columna `x` e `y` estén establecidos en `DOUBLE` y que el tipo de columna `IS_HOT` esté establecido en `VARCHAR`. 

1. Utilice el siguiente código de la aplicación (puede pegar este código en el editor de SQL):

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       "x" DOUBLE, 
       "y" DOUBLE, 
       "is_hot" VARCHAR(4),
       HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000)
   ); 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
       INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
       SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" 
       FROM TABLE (
           HOTSPOTS(   
               CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 
               1000, 
               0.2, 
               17)
       );
   ```

   

1. Ejecute el código SQL y revise los resultados.  
![\[Resultados del código SQL que muestran los valores de rowtime, hotspot y hotspot_heat.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/kinesisanalytics/latest/dev/images/hotspot-v2-40.png)





**Paso siguiente**  
[Paso 3: Configurar la salida de la aplicación](app-hotspots-create-ka-app-config-destination.md)