Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido dejar de utilizar Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones SQL:

1. A partir del **1 de septiembre de 2025,** no proporcionaremos ninguna corrección de errores para las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics for SQL porque tendremos un soporte limitado debido a la próxima discontinuación.

2. A partir del **15 de octubre de 2025,** no podrá crear nuevas aplicaciones de Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del **27 de enero de 2026**. No podrá iniciar ni utilizar sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir de ese momento, el servicio de soporte de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL dejará de estar disponible. Para obtener más información, consulte [Retirada de las aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Ejemplo: Detección de anomalías de datos y obtención de una explicación (función RANDOM\_CUT\_FOREST\_WITH\_EXPLANATION)
<a name="app-anomaly-detection-with-explanation"></a>

Amazon Kinesis Data Analytics proporciona la función `RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION`, que asigna una puntuación de anomalías a cada registro en función de los valores de las columnas numéricas. La función también ofrece una explicación de la anomalía. Para obtener más información, consulte [RANDOM\_CUT\_FOREST\_WITH\_EXPLANATION](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/sqlrf-random-cut-forest-with-explanation.html) en la *Referencia de SQL de Amazon Managed Service para Apache Flink*. 

En este ejercicio, escribirá el código de una aplicación para obtener las puntuaciones de anomalías para los registros del origen de streaming de la aplicación. También obtendrá una explicación para cada anomalía.

**Topics**
+ [Paso 1: Preparar los datos](app-anomaly-with-ex-prepare.md)
+ [Paso 2: Crear una aplicación de análisis](app-anom-with-exp-create-app.md)
+ [Paso 3: Examinar los resultados](examine-results-with-exp.md)

**Primer paso**  
[Paso 1: Preparar los datos](app-anomaly-with-ex-prepare.md)