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# Prácticas recomendadas de modelado de datos: recomendaciones para diseñar modelos de datos
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Un modelado de datos efectivo es esencial para optimizar el rendimiento y minimizar los costos al trabajar con Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra). En este tema se tratan las principales consideraciones y recomendaciones para diseñar modelos de datos que se adapten a los patrones de acceso a los datos de su aplicación. 
+ **Diseño de claves de partición**: la clave de partición desempeña un papel fundamental a la hora de determinar cómo se distribuyen los datos entre las particiones de Amazon Keyspaces. La elección de una clave de partición adecuada puede afectar considerablemente al desempeño de las consultas y a los costos de rendimiento. En esta sección se analizan las estrategias para diseñar claves de partición que promuevan una distribución uniforme de la actividad de lectura y escritura entre las particiones. 
+ **Consideraciones clave:**
  + **Distribución uniforme de la actividad**: procure que la actividad de lectura y escritura sea uniforme en todas las particiones para minimizar los costos de rendimiento y aprovechar la capacidad de ampliación de forma eficaz. 
  + **Patrones de acceso**: alinee el diseño de la clave de partición con los patrones de acceso a los datos principales de la aplicación.
  + **Tamaño de la partición**: evite crear particiones que crezcan demasiado, ya que esto puede afectar al rendimiento y aumentar los costos. 

Para visualizar y diseñar modelos de datos con mayor facilidad, puede utilizar [NoSQL Workbench](workbench.md).

**Topics**
+ [Uso eficaz de las claves de partición en Amazon Keyspaces](bp-partition-key-design.md)