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# Paso 6: Limpieza
<a name="tutorial-search-metadata-cleanup"></a>

## Limpieza de los archivos
<a name="tutorial-search-metadata-cleanup-delete"></a>

Para dejar de incurrir en cargos en su AWS cuenta después de completar este tutorial, puede seguir los siguientes pasos:

1. **Eliminar el bucket de Amazon S3**

   Para obtener información acerca de cómo se elimina un bucket, consulte [Eliminación de un bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/delete-bucket.html).

1. **Elimine su índice de Amazon Kendra**

   Para obtener información sobre la eliminación de un índice de Amazon Kendra, consulte [Eliminación de un índice](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/delete-index.html).

1. **Eliminar`converter.py`**
   + **Para la consola:** ve a [AWS CloudShell](https://console.aws.amazon.com/cloudshell/)y asegúrate de que la región esté configurada como la tuya AWS . Una vez que se haya cargado el intérprete de comandos bash, escribe el siguiente comando en el entorno y pulsa Intro.

     ```
     rm converter.py
     ```
   + **Para AWS CLI:** ejecuta el siguiente comando en una ventana de terminal.

------
#### [ Linux ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     Donde:
     + *file/*es la ruta de acceso al archivo `converter.py` en el dispositivo local.

------
#### [ macOS ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     Donde:
     + *file/*es la ruta de acceso al archivo `converter.py` en su dispositivo local.

------
#### [ Windows ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     Donde:
     + *file/*es la ruta de acceso al archivo `converter.py` en su dispositivo local.

------

## Más información
<a name="tutorial-search-metadata-cleanup-2-more"></a>

Para obtener más información sobre la integración de Amazon Kendra en su flujo de trabajo, puede consultar las siguientes entradas de blog:
+ [Etiquetado de metadatos de contenido para una búsqueda mejorada](https://comprehend-immersionday.workshop.aws/lab8.html)
+ [Cree una solución de búsqueda inteligente con enriquecimiento de contenido automatizado](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-intelligent-search-solution-with-automated-content-enrichment/)

Para obtener más información sobre Amazon Comprehend, puede consultar la [https://docs.aws.amazon.com/comprehend/index.html](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/index.html).