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Tipos de índices en Amazon Kendra
Amazon Kendratiene tres tipos de índices: índice GenAI Enterprise Edition, índice Enterprise Edition e índice Developer Edition. En las siguientes secciones se describen las características de cada índice.
Temas
Índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra
Un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra ofrece la máxima precisión para la operación de la API Retrieve y para casos de uso de generación aumentada por recuperación (RAG). Se basa en las últimas tecnologías de recuperación de información, como la búsqueda híbrida (palabra clave y vector), la incrustación semántica y los modelos de reordenamiento de la clasificación, y se ha probado en una variedad de conjuntos de datos. La operación de la API Query ofrece una precisión similar para un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra en comparación con los índices Developer Edition y Enterprise Edition de Amazon Kendra.
Un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra permite la movilidad de los datos indexados entre AWS los servicios de IA generativos. Con esta funcionalidad, puede reutilizar sus inversiones sin problemas sin tener que volver a crear los índices. Puede usarla en una base de conocimientos de Amazon Bedrock como un recuperador administrado e integrarlo con las herramientas de Amazon Bedrock, como los agentes y los flujos de peticiones, para crear asistentes de IA avanzados. También puede usarla con Amazon Q Business para un asistente digital totalmente administrado.
Un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra ofrece unidades de capacidad más pequeñas y granulares y un precio inicial más bajo en comparación con los otros dos tipos de índices. Esto le ayuda a utilizar su capacidad de forma más eficiente.
nota
Para disfrutar de la mejor experiencia y precisión, recomendamos elegir un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra.
Características admitidas
Las siguientes características son compatibles con un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra si usa la operación de la API Retrieve para casos de uso de RAG:
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Compatibilidad total: buckets de puntuación de confianza, filtrado, facetas, ajuste de relevancia, enriquecimiento de documentos personalizados, metadatos personalizados y ajuste de capacidad de consultas y capacidad de documentos.
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Compatibilidad parcial: conectores de orígenes de datos y filtrado del contexto del usuario. Para obtener más información sobre las características con compatibilidad parcial, consulte Limitaciones.
Las siguientes características son compatibles con un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra si usa la operación de la API Query para casos de uso de búsqueda:
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Compatibilidad total: clasificación de documentos, respuesta de preguntas extractivas, buckets de puntuación de confianza, filtrado, facetas, orden, contracción o expansión de resultados de consultas, navegación por índices, consultas booleanas, coincidencia exacta, consultas comodín, sugerencias de consultas, corrector ortográfico de consultas, ajuste de relevancia, aprendizaje incremental, enriquecimiento de documentos personalizado, metadatos personalizados, ajuste de capacidad de consultas y capacidad de documentos y experiencia de búsqueda.
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Compatibilidad parcial: conectores de orígenes de datos y filtrado del contexto del usuario. Para obtener más información sobre las características con compatibilidad parcial, consulte Limitaciones.
Limitaciones
A continuación se describen las limitaciones conocidas de un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra:
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Los índices GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra solo están disponibles en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón).
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Los índices GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra solo son compatibles con contenido en inglés.
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Los índices GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra solo son compatibles con los conectores de orígenes de datos de Amazon Kendra v2.0.
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En un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra, solo puede usar atributos de usuario para filtrar los resultados de búsqueda por contexto de usuario.
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Los índices GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra no son compatibles con el control de acceso de los usuarios basado en tokens ni con el control de acceso de los usuarios basados en grupos e ID de usuarios a los documentos.
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La operación CreateAccessControlConfigurationde la API está deshabilitada para los índices de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
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Si usa un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra con Amazon Q Business, tenga en cuenta lo siguiente sobre el control del acceso de los usuarios finales a los documentos:
Amazon Q Businessutiliza el ID de correo electrónico del usuario para determinar el acceso del usuario final a los documentos de un índice. Al conectar un índice de Amazon Kendra aAmazon Q Business, Amazon Q Business transmite el ID de correo electrónico de identificación del usuario a Amazon Kendra para permitir el filtrado de documentos para los usuarios finales. Si las fuentes de datos conectadas a su índice de Amazon Kendra no utilizan el filtrado de documentos basado en el ID de correo electrónico o el ID de correo electrónico no está presente, solo Amazon Q Business generará respuestas a partir de documentos públicos.
Índice Enterprise Edition de Amazon Kendra
Un índice Enterprise Edition de Amazon Kendra proporciona capacidades de búsqueda semántica y ofrece un servicio de alta disponibilidad adecuado para las cargas de trabajo de producción.
Características admitidas
Las siguientes características son compatibles para un índice Enterprise Edition de Amazon Kendra si usa la operación de la API Retrieve para casos de uso de RAG: consultas con una sintaxis de consulta avanzada, sugerencias de correcciones ortográficas para las consultas, facetas, sugerencias de consultas para completar automáticamente las consultas de búsqueda y aprendizaje incremental.
Todas las características son compatibles para un índice Enterprise Edition de Amazon Kendra si usa la operación de la API Query para casos de uso de búsqueda.
Limitaciones
A continuación se describen las limitaciones conocidas de un índice Enterprise Edition de Amazon Kendra:
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Si utiliza un índice de Amazon Kendra Enterprise Edition conAmazon Q Business, tenga en cuenta lo siguiente sobre el control del acceso de los usuarios finales a los documentos:
Amazon Q Businessutiliza el ID de correo electrónico del usuario para determinar el acceso de los usuarios finales a los documentos de un índice. Al conectar un índice de Amazon Kendra aAmazon Q Business, Amazon Q Business transmite el ID de correo electrónico de identificación del usuario a Amazon Kendra para permitir el filtrado de documentos para los usuarios finales. Si las fuentes de datos conectadas a su índice de Amazon Kendra no utilizan el filtrado de documentos basado en el ID de correo electrónico o el ID de correo electrónico no está presente, solo Amazon Q Business generará respuestas a partir de documentos públicos.
Índice Developer Edition de Amazon Kendra
Un índice Developer Edition de Amazon Kendra también proporciona funciones de búsqueda semántica para que pueda probar sus casos de uso. Sin embargo, no lo recomendamos para casos de uso de producción.
Características admitidas
Las siguientes características son compatibles para un índice Developer Edition de Amazon Kendra si usa la operación de API Retrieve para casos de uso de RAG: consultas con una sintaxis de consulta avanzada, sugerencias de correcciones ortográficas para las consultas, facetas, sugerencias de consultas para completar automáticamente las consultas de búsqueda y aprendizaje incremental.
Todas las características son compatibles para un índice Developer Edition de Amazon Kendra si usa la operación de la API Query para casos de uso de búsqueda.
Limitaciones
A continuación se describen las limitaciones conocidas de un índice Developer Edition de Amazon Kendra:
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Si utiliza un índice de Amazon Kendra Developer Edition conAmazon Q Business, tenga en cuenta lo siguiente sobre el control del acceso de los usuarios finales a los documentos:
Amazon Q Businessutiliza el ID de correo electrónico del usuario para determinar el acceso de los usuarios finales a los documentos de un índice. Al conectar un índice de Amazon Kendra aAmazon Q Business, Amazon Q Business transmite el ID de correo electrónico de identificación del usuario a Amazon Kendra para permitir el filtrado de documentos para los usuarios finales. Si las fuentes de datos conectadas a su índice de Amazon Kendra no utilizan el filtrado de documentos basado en el ID de correo electrónico o el ID de correo electrónico no está presente, solo Amazon Q Business generará respuestas a partir de documentos públicos.
