Uso de la API Amazon Kendra para enviar valoraciones - Amazon Kendra

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Uso de la API Amazon Kendra para enviar valoraciones

Para usar la API Amazon Kendra para enviar valoraciones sobre las consultas, use la API SubmitFeedback. Para identificar la consulta, debe proporcionar el ID del índice al que se aplica la consulta y el ID de la consulta que se devuelve en la respuesta de la API Query.

En el siguiente ejemplo se muestra cómo enviar valoraciones mediante clics y sobre la relevancia con la API Amazon Kendra. Puede enviar varios conjuntos de valoraciones a través de las matrices ClickFeedbackItems y RelevanceFeedbackItems. En este ejemplo, se envía un solo elemento de valoración mediante clic y uno solo sobre la relevancia. El envío de valoraciones utiliza la hora actual.

Para enviar valoraciones para una búsqueda (SDK de AWS)

  1. Puede utilizar el siguiente código de ejemplo con los valores necesarios:

    1. index id: el ID del índice al que se aplica la consulta.

    2. query id: la consulta sobre la que desee proporcionar valoraciones.

    3. result id: el ID del resultado de la consulta sobre el que desee proporcionar valoraciones. La respuesta a la consulta contiene el ID del resultado.

    4. relevance value: RELEVANT (el resultado de la consulta es relevante) o NOT_RELEVANT (el resultado de la consulta no es relevante).

    Python
    import boto3
import time

kendra = boto3.client("kendra")

# Provide the index ID
index_id = "index-id"
# Provide the query ID
query_id = "query-id"
# Provide the search result ID
result_id = "result-id"

# Configure the feedback item
feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()),
    "ResultId":result_id}

# Configure the relevance value
relevance_value = "RELEVANT"
relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value,
    "ResultId": result_id
    }

response = kendra.submit_feedback(
    QueryId = query_id,
    IndexId = index_id,
    ClickFeedbackItems = [feedback_item],
    RelevanceFeedbackItems = [relevance_item]
)


print("Submitted feedback for query: " + query_id)
    Java
    package com.amazonaws.kendra;

import java.time.Instant;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.ClickFeedback;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceFeedback;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceType;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackRequest;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackResponse;

public class SubmitFeedbackExample {
    public static void main(String[] args) {
        KendraClient kendra = KendraClient.builder().build();

        SubmitFeedbackRequest submitFeedbackRequest = SubmitFeedbackRequest
            .builder()
            .indexId("IndexId")
            .queryId("QueryId")
            .clickFeedbackItems(
                ClickFeedback
                .builder()
                .clickTime(Instant.now())
                .resultId("ResultId")
                .build())
            .relevanceFeedbackItems(
                RelevanceFeedback
                .builder()
                .relevanceValue(RelevanceType.RELEVANT)
                .resultId("ResultId")
                .build())
            .build();

        SubmitFeedbackResponse response = kendra.submitFeedback(submitFeedbackRequest);

        System.out.println("Feedback is submitted");
    }
}

  2. Ejecute el código. Una vez enviada la valoración, el código muestra un mensaje.