Opciones de migración - AWS IoT Analytics

Aviso de fin del soporte: el 15 de diciembre de 2025, AWS finalizará el soporte para AWS IoT Analytics. Después del 15 de diciembre de 2025, ya no podrás acceder a la AWS IoT Analytics consola ni a AWS IoT Analytics los recursos. Para obtener más información, visita este AWS IoT Analytics fin del soporte.

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Opciones de migración

Al pensar en migrar desde AWS IoT Analytics, es importante entender las ventajas y los motivos de este cambio. La siguiente tabla proporciona opciones alternativas y un mapeo de las AWS IoT Analytics funciones existentes.

Acción AWS IoT Analytics Servicio alternativo Motivo

Recopilación

AWS IoT Analytics facilita la ingesta de datos directamente de AWS IoT Core u otras fuentes mediante la BatchPutMessage API. Esta integración garantiza un flujo continuo de datos desde sus dispositivos a la plataforma de análisis.

  • Amazon Kinesis Data Streams

  • Amazon Data Firehose

Amazon Kinesis Data Streams ofrece una solución sólida. Kinesis transmite los datos en tiempo real, lo que permite su procesamiento y análisis inmediatos, algo crucial para las aplicaciones que necesitan información en tiempo real y detección de anomalías.

Amazon Data Firehose simplifica el proceso de captura y transformación de los datos de streaming antes de que lleguen a Amazon S3, escalándolo automáticamente para adaptarse al rendimiento de sus datos.

Proceso

El procesamiento de los datos AWS IoT Analytics implica limpiarlos, filtrarlos, transformarlos y enriquecerlos con fuentes externas.

  • Amazon Managed Service para Apache Flink

  • Amazon Data Firehose

Amazon Managed Service para Apache Flink admite el procesamiento de eventos complejos, como la coincidencia de patrones y las agregaciones, que son esenciales para escenarios sofisticados AWS IoT Analytics .

Amazon Data Firehose gestiona transformaciones más sencillas y puede invocar AWS Lambda funciones para un procesamiento personalizado, lo que proporciona flexibilidad sin la complejidad de Flink.

Almacenar

AWS IoT Analytics utiliza un almacén de datos de series temporales optimizado para los AWS IoT datos, que incluye características como las políticas de retención de datos y la gestión del acceso.

  • Amazon S3

  • Amazon Timestream

Amazon S3 ofrece una solución de almacenamiento escalable, duradera y rentable. La integración de Amazon S3 con otros AWS servicios lo convierte en una opción excelente para el almacenamiento y el análisis a largo plazo de conjuntos de datos masivos.

Amazon Timestream es una base de datos de series temporales diseñada específicamente. Puede cargar datos por lotes desde Amazon S3.

Análisis

AWS IoT Analytics ofrece funciones integradas de consulta SQL, análisis de series temporales y compatibilidad con los Jupyter Notebooks alojados, lo que facilita la realización de análisis avanzados y el aprendizaje automático.

  • AWS Glue

  • Amazon Athena

AWS Glue simplifica el proceso de ETL, ya que facilita la extracción, la transformación y la carga de datos, a la vez que proporciona un catálogo de datos que se integra con Athena para facilitar las consultas.

Amazon Athena va un paso más allá al permitirle ejecutar consultas SQL directamente en los datos almacenados en Amazon S3 sin necesidad de administrar ninguna infraestructura.

Visualización

AWS IoT Analytics se integra con QuickSight, lo que permite la creación de visualizaciones y paneles enriquecidos.

  • Amazon QuickSight

Siga utilizándolo en QuickSight función del almacén de datos alternativo que decida utilizar, como Amazon S3.