Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
AWS HealthLake conceptos
La siguiente terminología y conceptos son fundamentales para su comprensión y uso de AWS HealthLake.
Estrategia de autorización del almacén de datos
Un almacén HealthLake de datos es un repositorio de datos de salud del FHIR R4 que se encuentra dentro de una sola unidad. Región de AWS HealthLake admite las siguientes estrategias de autorización de almacenes de datos.
-
Autorización SigV4: HealthLake autoriza las llamadas a la API del FHIR mediante la autorización AWS Signature Version 4 (SiGV4).
-
Autorización SMART con autorización del FHIR: HealthLake autoriza las llamadas a la API del FHIR mediante aplicaciones médicas sustituibles y tecnologías reutilizables (SMART) con la
autorización del FHIR.
Para obtener más información, consulte Creación de un almacén HealthLake de datos.
PNL integrada
AWS HealthLake se integra con las bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) aptas para la HIPAA para extraer datos de salud significativos a partir de textos médicos no estructurados. Las bibliotecas de PNL identifican entidades médicas, como afecciones, medicamentos, dosis, pruebas, tratamientos y procedimientos. Reconocen las relaciones entre las entidades y las vinculan con bibliotecas de ontología médica, como la ICD-10-CM y. RxNorm Para obtener más información, consulte Procesamiento de lenguaje natural (PNL) integrado para HealthLake.
Analítica integrada
AWS HealthLake va más allá del bundle APIs FHIR search y proporciona análisis integrados para consultar y analizar grandes volúmenes de datos de salud. Durante la importación, genera HealthLake automáticamente tablas para el índice y la consulta de SQL. Esto le permite obtener información útil a partir de datos sanitarios complejos sin necesidad de un trabajo exhaustivo de ingeniería de datos. Para obtener más información, consulte Consulta de HealthLake datos con Amazon Athena y AWS HealthLake proyectos de muestra.