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Requisitos previos
Necesitará lo siguiente para completar este tutorial:
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Un Cuenta de AWS. Si no dispone de una, consulte Configura un Cuenta de AWS.
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Un usuario de AWS Identity and Access Management (IAM) con permisos de administrador.
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Un dispositivo principal de Greengrass con conexión a Internet. Para obtener más información acerca de cómo configurar un dispositivo principal, consulte Configuración de los dispositivos AWS IoT Greengrass principales.
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Se necesita tener la versión 3.6 o posterior de Python
instalada en el dispositivo principal y agregada a la variable de entorno PATH. En Windows, también debe tener instalado el lanzador de Python para Windows para todos los usuarios.importante
En Windows, Python no se instala para todos los usuarios de forma predeterminada. Al instalar Python, debe personalizar la instalación para configurarla para que el software AWS IoT Greengrass Core ejecute scripts de Python. Por ejemplo, si usa el instalador gráfico de Python, haga lo siguiente:
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Elija Instalar el lanzador para todos los usuarios (recomendado).
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Elija Customize installation.
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Elija Next.
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Seleccione Install for all users.
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Seleccione Add Python to environment variables.
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Elija Instalar.
Para obtener más información, consulte Uso de Python en Windows
en la documentación de Python 3. -
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Una computadora de desarrollo similar a Windows, macOS o Unix con conexión a Internet.
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Versión 3.6 o posterior de Python
instalada en su computadora de desarrollo. -
Git
instalado en su computadora de desarrollo. -
AWS Command Line Interface (AWS CLI) instalado y configurado con credenciales en su computadora de desarrollo. Para obtener más información, consulte Instalar, actualizar y desinstalar la AWS CLI y Configurar la AWS CLI en la Guía del usuario de AWS Command Line Interface.
nota
Si usa una Raspberry Pi u otro dispositivo ARM de 32 bits, instale la versión 1 de AWS CLI. AWS CLI La versión 2 no está disponible para dispositivos ARM de 32 bits. Para obtener más información, consulte Instalar, actualizar y desinstalar la versión 1 de AWS CLI.
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