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# Conexión a un origen de datos de Databricks
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El origen de datos de Databricks le permite consultar y visualizar los datos de Databricks en Amazon Managed Grafana. Incluye un editor de SQL para formatear y codificar con colores sus consultas.

**nota**  
Este origen de datos es solo para Grafana Enterprise. Para obtener más información, consulte [Administración del acceso a los complementos empresariales](upgrade-to-enterprise-plugins.md).  
Además, en los espacios de trabajo compatibles con la versión 9 o posterior, es posible que se deba instalar el complemento adecuado para este origen de datos. Para obtener más información, consulte [Ampliación de su espacio de trabajo con complementos](grafana-plugins.md).

## Cómo agregar un origen de datos de Databricks
<a name="AMG-databricks-add-datasource"></a>

Siga estos pasos para agregar un origen de datos de Databricks en la consola de Grafana.

**Cómo agregar un origen de datos de Databricks**

1. Elija el icono de Grafana en el encabezado superior para abrir el menú lateral.

1. En el menú lateral, en el enlace **Paneles**, seleccione **Orígenes de datos**.
**nota**  
Si no ve el enlace **Orígenes de datos**, no tiene el rol de `Admin` de Grafana.

1. Elija el botón **\+ Agregar origen de datos** en el encabezado superior. 

1. Seleccione **Databricks** en la lista desplegable **Tipo**.
**nota**  
Si no ve la opción Databricks y la necesita, debe actualizar a Grafana Enterprise.

1. Elija las opciones para conectarse a sus datos y editarlos.

## Notas sobre el uso del origen de datos de Databricks
<a name="AMG-databricks-notes"></a>

**Serie temporal**

Las visualizaciones de series temporales se pueden seleccionar al agregar un campo `datetime` a la consulta. Este campo se usará como marca de tiempo para la serie. Si el campo no incluye una zona horaria específica, Grafana asumirá que la hora es UTC.

**Multi-line series temporales**

Para crear una visualización de series temporales multilínea, la consulta debe incluir al menos tres campos en el orden siguiente.

1. Un campo `datetime` con el alias `time`.

1. Un valor para `GROUP BY`.

1. Uno o más valores de métricas para la visualización.

A continuación, se muestra un ejemplo de una consulta que devolverá opciones de series temporales multilínea.

```
SELECT log_time AS time, machine_group, avg(disk_free) AS avg_disk_free
FROM mgbench.logs1
GROUP BY machine_group, log_time
ORDER BY log_time
```