Cuotas y puntos de conexión de AWS Clean Rooms - Referencia general de AWS

Cuotas y puntos de conexión de AWS Clean Rooms

Para conectarse mediante programación a un servicio de AWS, utilice un punto de conexión. Los servicios de AWS ofrecen los siguientes tipos de puntos de conexión en algunas o todas las regiones de AWS compatibles con el servicio: puntos de conexión IPv4, puntos de conexión de doble pila y puntos de conexión de FIPS. Algunos servicios proporcionan puntos de conexión globales. Para obtener más información, consulte Puntos de conexión de los servicios de AWS.

Las Service Quotas, que también se denominan límites, establecen el número máximo de recursos u operaciones de servicio que puede haber en una cuenta de AWS. Para obtener más información, consulte Service Quotas de AWS.

En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las Service Quotas para este servicio.

Puntos de conexión de servicio

Nombre de la región Región Punto de conexión Protocolo
Este de EE. UU. (Ohio) us-east-2

cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws

HTTPS

Este de EE. UU. (Norte de Virginia) us-east-1

cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws

HTTPS

Oeste de EE. UU. (Oregón) us-west-2

cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws

HTTPS

Asia-Pacífico (Seúl) ap-northeast-2

cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws

HTTPS

Asia-Pacífico (Singapur) ap-southeast-1

cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws

HTTPS

Asia-Pacífico (Sídney) ap-southeast-2

cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws

HTTPS

Asia-Pacífico (Tokio) ap-northeast-1

cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws

HTTPS

Europa (Fráncfort) eu-central-1

cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws

HTTPS

Europa (Irlanda) eu-west-1

cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws

HTTPS

Europa (Londres) eu-west-2

cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws

HTTPS

Europa (Estocolmo) eu-north-1

cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com

cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws

HTTPS

Service Quotas

Nombre Predeterminado Ajustable Descripción
Trabajos de exportación de audiencia activa por trabajo de generación de audiencia Cada región admitida: 25 No El número máximo de trabajos de exportación de audiencia activa para un trabajo de generación de audiencia
Asociaciones activas de algoritmos de modelos configurados por membresía Cada región admitida: 1000 El número máximo de asociaciones de algoritmos del modelo configurados activas por membresía
Algoritmos de modelo configurados activos por membresía Cada región admitida: 1000 El número máximo de algoritmos del modelo configurados activos por membresía
Canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía Cada región admitida: 100 El número máximo de canales de entrada del modelo personalizado activos por membresía
Número máximo de instancias por trabajo de entrenamiento Cada región admitida: 10 El número máximo de instancias de entrenamiento activas que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de versiones de modelos entrenados activos/pendientes o en curso por modelo entrenado Cada región admitida: 100 El número máximo de versiones del modelo entrenado activas/pendientes o en curso que se pueden crear por modelo entrenado.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c4.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.18xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.9xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.c5.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.18xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.9xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.c6i.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.c6i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.10xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m4.10xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m4.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 3 El número máximo de instancias de formación de ml.m5.12xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m5.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 3 El número máximo de instancias de formación de ml.m5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 3 El número máximo de instancias de formación de ml.m5.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.m6i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.m6i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p2.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p2.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p2.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p4d.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p4d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p4de.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p4de.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p5.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p5.48xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.p5en.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.p5en.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.r5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.2 x large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.r5d.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación ml.r5d.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación ml.r7i.12xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.16xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.24xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.48xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.4xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.8xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.t3.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.large por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.t3.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.medium por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.t3.medium que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.t3.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.2xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1n.32xlarge por cuenta Cada región admitida: 0 El número máximo de instancias de formación de ml.trn1n.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados.
Los trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente Cada región admitida: 20 No El número máximo de trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente
Los trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente Cada región admitida: 10 El número máximo de trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente
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