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AWS Clean Rooms Puntos finales y cuotas de ML
Para conectarse mediante programación a un AWS servicio, se utiliza un punto final. AWS los servicios ofrecen los siguientes tipos de terminales en algunas o todas las AWS regiones compatibles con el servicio: terminales IPv4, terminales de doble pila y terminales FIPS. Algunos servicios proporcionan puntos de conexión globales. Para obtener más información, consulte AWS puntos finales de servicio.
Las cuotas de servicio, también denominadas límites, son la cantidad máxima de recursos u operaciones de servicio para su cuenta. AWS Para obtener más información, consulte AWS cuotas de servicio.
En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las cuotas de servicio para este servicio.
Puntos de conexión de servicio
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Estocolmo) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
Cuotas de servicio
| Name | Predeterminado | Ajustable | Description (Descripción) |
|---|---|---|---|
| Trabajos de exportación de audiencia activa por trabajo de generación de audiencia | Cada región admitida: 25 | No | El número máximo de trabajos de exportación de audiencia activa para un trabajo de generación de audiencia |
| Asociaciones activas de algoritmos de modelos configurados por membresía | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de asociaciones de algoritmos del modelo configurados activas por membresía |
| Algoritmos de modelo configurados activos por membresía | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de algoritmos del modelo configurados activos por membresía |
| Canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de canales de entrada del modelo personalizado activos por membresía |
| Número máximo de instancias por trabajo de entrenamiento | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento activas que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de versiones de modelos entrenados active/pending o en curso por modelo entrenado | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de versiones del modelo entrenado active/pending /en curso que se pueden crear por modelo entrenado. |
| Número máximo de columnas de entrada para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 1000 | No | El número máximo de columnas de entrada para generar datos sintéticos |
| Número máximo de filas de entrada para generar datos sintéticos | Cada región compatible: 2 500 000 | No | El número máximo de filas de entrada para generar datos sintéticos |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c5n.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.c7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g4dn.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.g6e.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.10xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.10xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.12xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.32xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.m7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p2.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p2.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p2.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p4d.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p4d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p4de.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p4de.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p5.48xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p5en.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.p5en.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.2x large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r5d.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.r7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.t3.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.t3.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.medium por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.t3.medium que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.t3.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.trn1.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.trn1.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1n.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento de ml.trn1n.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Valores únicos máximos en la columna de predicción categórica | Cada región admitida: 100 | No | Los valores únicos máximos en la columna de predicción categórica |
| Número mínimo de columnas de entrada necesarias para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 5 | No | El número mínimo de columnas de entrada necesario para generar datos sintéticos |
| Número mínimo de filas de entrada necesario para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 1500 | No | El número mínimo de filas de entrada necesario para generar datos sintéticos |
| Pending/In-progress audiencia: trabajos de exportación por cliente | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de trabajos de exportación de pending/in -progress audience por cliente |
| Pending/In-progress empleos de generación de audiencia por cliente | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de generación de audiencia de pending/in -Progress por cliente |
| Pending/In-progress modelos de audiencia por cliente | Cada región admitida: 2 | Sí |
El número máximo de trabajos de formación sobre el modelo de audiencia de pending/in -Progress por cliente |
| Pending/In-progress trabajos de inferencia de modelos personalizados por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados de pending/in -progress por cuenta |
| Pending/In-progress trabajos de inferencia de modelos personalizados por membresía | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados de pending/in -progress por membresía |
| Pending/In-progress trabajos de formación de modelos personalizados por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de formación en modelos personalizados de pending/in -Progress por cuenta |
| Pending/In-progress trabajos de formación modelo personalizados por membresía | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de trabajos de formación en modelos personalizados de pending/in -Progress por membresía |
| Pending/In-progress empleos de generación de MLIC sintéticos por cuenta | Cada región admitida: 2 | Sí |
El número máximo de empleos de generación pending/in de MLIC sintéticos progresivos por cuenta |
Para obtener más información, consulte Cuotas de ML AWS Clean Rooms en la Guía del usuario de ML de AWS Clean Rooms .
