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AWS Clean Rooms Puntos finales y cuotas de ML
Para conectarse mediante programación a un AWS servicio, se utiliza un punto final. AWS los servicios ofrecen los siguientes tipos de puntos de conexión en algunas o todas las AWS regiones compatibles con el servicio: puntos de conexión, IPv4 puntos de conexión de doble pila y puntos de conexión FIPS. Algunos servicios proporcionan puntos de conexión globales. Para obtener más información, consulte AWS puntos finales de servicio.
Las cuotas de servicio, también denominadas límites, son la cantidad máxima de recursos u operaciones de servicio para su AWS cuenta. Para obtener más información, consulte AWS cuotas de servicio.
En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las Service Quotas para este servicio.
Puntos de conexión de servicio
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Estocolmo) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
Service Quotas
| Nombre | Valor predeterminado | Ajustable | Descripción |
|---|---|---|---|
| Trabajos de exportación de audiencia activa por trabajo de generación de audiencia | Cada región admitida: 25 | No | El número máximo de trabajos de exportación de audiencia activa para un trabajo de generación de audiencia |
| Asociaciones activas de algoritmos modelo configurados por membresía | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de asociaciones de algoritmos de modelo configuradas activas por membresía |
| Algoritmos de modelo configurados activos por membresía | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de algoritmos de modelo configurados activos por membresía |
| Canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía |
| Número máximo de instancias de formación activas por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento activas que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de versiones de modelos entrenados para el active/pending/in progreso por modelo entrenado | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de versiones de modelos entrenados según el active/pending/in progreso que se pueden crear por modelo entrenado. |
| Número máximo de instancias de formación ml.c4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.c4.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.c5.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.c5.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.c5.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.c5n.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c5n.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.c6i.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.c6i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.g5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.m4.10xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.10xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m4.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m4.2 x large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.m5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.12xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m5.2 x large por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m5.4 x large por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m5.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.m6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.m6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p2.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p2.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p2.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p2.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p2.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p2.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p3.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p3.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p3.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p3.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p3.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p3.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p3dn.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p3dn.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p4d.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p4d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p4de.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p4de.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p5.48xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.2 x large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5d.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5d.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5d.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5d.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5d.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5d.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5d.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.t3.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.t3.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.t3.medium por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.medium que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.t3.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.trn1.2 x large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.trn1.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.trn1n.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.trn1n.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Los trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los modelos de audiencia pendientes o en curso por cliente | Cada región admitida: 2 | Sí |
El número máximo de trabajos de entrenamiento del modelo de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta |
| Trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía |
| Trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta |
| Trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de trabajos de formación de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía |
Para obtener más información, consulte las cuotas de aprendizaje automático en la AWS Clean Rooms Guía del AWS Clean Rooms usuario de aprendizaje automático.
