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AWS Clean Rooms Puntos finales y cuotas de ML
Para conectarse mediante programación a un AWS servicio, se utiliza un punto final. AWS los servicios ofrecen los siguientes tipos de puntos de conexión en algunas o todas las AWS regiones compatibles con el servicio: puntos de conexión, IPv4 puntos de conexión de doble pila y puntos de conexión FIPS. Algunos servicios proporcionan puntos de conexión globales. Para obtener más información, consulte Puntos de conexión de los servicios de AWS.
Las cuotas de servicio, también denominadas límites, son la cantidad máxima de recursos u operaciones de servicio para su cuenta. AWS Para obtener más información, consulte Service Quotas de AWS.
En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las Service Quotas para este servicio.
Puntos de conexión de servicio
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Europa (Estocolmo) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
Service Quotas
| Name | Predeterminado | Ajustable | Description (Descripción) |
|---|---|---|---|
| Trabajos de exportación de audiencia activa por trabajo de generación de audiencia | Cada región admitida: 25 | No | El número máximo de trabajos de exportación de audiencia activa para un trabajo de generación de audiencia |
| Asociaciones activas de algoritmos de modelos configurados por membresía | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de asociaciones de algoritmos del modelo configurados activas por membresía |
| Algoritmos de modelo configurados activos por membresía | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de algoritmos del modelo configurados activos por membresía |
| Canales de entrada de modelos personalizados activos por membresía | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de canales de entrada del modelo personalizado activos por membresía |
| Número máximo de instancias por trabajo de entrenamiento | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento activas que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de versiones de modelos entrenadas para el active/pending/in progreso por modelo entrenado | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de versiones de modelos entrenados según el active/pending/in progreso que se pueden crear por modelo entrenado. |
| Número máximo de columnas de entrada para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 1000 | No | El número máximo de columnas de entrada para generar datos sintéticos |
| Número máximo de filas de entrada para generar datos sintéticos | Cada región compatible: 2 500 000 | No | El número máximo de filas de entrada para generar datos sintéticos |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.c5.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.18xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.18xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.9xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.9xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c5n.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c5n.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.c6i.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.c6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.c6i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.c7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.c7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g4dn.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g4dn.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.g5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.g6e.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.g6e.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.10xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.10xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m4.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m4.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.12xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.m5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.m6i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.m6i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.32xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m6i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.m7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.m7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p2.16xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p2.8xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p2.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p2.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p4d.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p4d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p4de.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p4de.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.p5.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p5.48xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.p5en.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.p5en.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.2 x large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.4xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5d.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.24xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.2xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.r5d.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación ml.r5d.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r5d.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación ml.r7i.12xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.12xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.16xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.16xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.24xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.24xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.48xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.48xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.4xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.4xlarge que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.8xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.8xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.large que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de formación de ml.r7i.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.r7i.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.large por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.large que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.medium por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.medium que se pueden utilizar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.t3.xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.t3.xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.2xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.2xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.trn1.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Número máximo de instancias de entrenamiento ml.trn1n.32xlarge por cuenta | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de instancias de formación de ml.trn1n.32xlarge que se pueden usar por cuenta para crear modelos entrenados. |
| Valores únicos máximos en la columna de predicción categórica | Cada región admitida: 100 | No | Los valores únicos máximos en la columna de predicción categórica |
| Número mínimo de columnas de entrada necesarias para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 5 | No | El número mínimo de columnas de entrada necesario para generar datos sintéticos |
| Número mínimo de filas de entrada necesario para generar datos sintéticos | Cada región admitida: 1500 | No | El número mínimo de filas de entrada necesario para generar datos sintéticos |
| Los trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de trabajos de exportación de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de generación de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los modelos de audiencia pendientes o en curso por cliente | Cada región admitida: 2 | Sí |
El número máximo de trabajos de entrenamiento del modelo de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de entrenamiento del modelo de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia de modelos personalizados pendientes o en curso por membresía |
| Los trabajos de entrenamiento de modelos de personalización pendientes o en curso por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de trabajos de entrenamiento del modelo de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Los trabajos de entrenamiento de modelos de personalización pendientes o en curso por membresía | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de trabajos de entrenamiento del modelo de audiencia pendientes o en curso por cliente |
| Empleos de generación de MLIC sintéticos pendientes o en curso por cuenta | Cada región admitida: 2 | Sí |
El número máximo de empleos de generación de MLIC sintéticos pendientes o en curso por cuenta |
Para obtener más información, consulte Cuotas de ML AWS Clean Rooms en la Guía del usuario de ML de AWS Clean Rooms .
