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Implementación
Seleccione la ruta de implementación en función del entorno de desarrollo:
Implementación del SDK
| Tipo de SDK | Configuración del SDK | Métricas personalizadas | referencia de la API |
|---|---|---|---|
| SDK para Go | Guía de configuración completa |
API de métricas de Go |
Acciones y tipos de datos de Go |
| SDK para C# | Guía de configuración completa |
API de métricas de C# |
Acciones y tipos de datos de C# |
| SDK para C++ | Guía de configuración completa |
API de métricas de C++ |
Acciones y tipos de datos de C++ |
Implementación del complemento
| Complemento | Configuración del complemento | Métricas personalizadas | referencia de la API |
|---|---|---|---|
| Irreal | Guía de configuración completa |
API de métricas de Unreal |
Acciones y tipos de datos de Unreal |
| Unity | Guía de configuración completa |
API de métricas de Unity |
Acciones y tipos de datos de C# |
Flujo de trabajo de implementación
Cada implementación sigue un proceso consistente en dos pasos:
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Guía de configuración completa (Metrics.md): despliegue de infraestructura, configuración de AWS infraestructura, configuración de flota y configuración del panel de control de Grafana.
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Guía de implementación de la API (CUSTOM_METRICS.md): uso del SDK específico del lenguaje, tipos de métricas, creación de métricas personalizadas y configuración avanzada.
Verificación
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Valide el flujo de métricas consultando los datos de telemetría entrantes en su espacio de trabajo de Amazon Managed Service for Prometheus o en la consola de CloudWatch Amazon.
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Compruebe la visibilidad de los paneles en Amazon Managed Grafana con ayuda de los paneles prediseñados.
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Pruebe las métricas personalizadas verificando que aparecen en los paneles de monitoreo.
nota
Una vez completada la implementación, regrese a esta página y vaya a la página Métricas disponibles.
