Actualiza la regla - Amazon Fraud Detector
Actualizar la regla en la consola de Amazon Fraud DetectorActualice la regla mediante el AWS SDK para Python (Boto3)

Amazon Fraud Detector dejará de estar abierto a nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener funciones similares a Amazon Fraud Detector, explore Amazon SageMaker, AutoGluon, y AWS WAF.

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Actualiza la regla

Puede actualizar una regla en cualquier momento añadiendo o actualizando la descripción de la regla, actualizando la expresión de la regla o añadiendo o quitando el resultado de la regla. Al actualizar una regla, se crea una nueva versión de la regla.

Puedes actualizar una regla en la consola de Amazon Fraud Detector mediante el update-rule-versioncomando, la UpdateRuleVersionAPI o el AWS SDK.

Una vez que haya actualizado la regla, asegúrese de actualizar la versión del detector para usar la nueva versión de la regla.

Actualizar la regla en la consola de Amazon Fraud Detector

Para actualizar una regla,

  1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS e inicie sesión en su cuenta. Navega hasta Amazon Fraud Detector.

  2. En el panel de navegación izquierdo, selecciona Detectores.

  3. En el panel Detectores, seleccione el detector asociado a la regla que desee actualizar.

  4. En la página del detector, elija la pestaña Reglas asociadas y seleccione la regla que desee actualizar.

  5. En la página de reglas, selecciona Acciones y selecciona Crear versión.

  6. Tenga en cuenta que la versión ha cambiado. Introduzca una descripción, expresión o resultado actualizados.

  7. Elija Guardar nueva versión

Actualice la regla mediante el AWS SDK para Python (Boto3)

El siguiente código de ejemplo usa la UpdateRuleVersionAPI para actualizar el umbral de la regla high_risk de 900 a 950. Esta regla está asociada al detectorpayments_detector.

fraudDetector.update_rule_version(
rule = {
    'detectorId' : 'payments_detector',
    'ruleId' : 'high_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 950',
language = 'DETECTORPL',
outcomes = ['verify_customer']
)