Amazon Fraud Detector dejará de estar abierto a nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener funciones similares a Amazon Fraud Detector, explore Amazon SageMaker, AutoGluon, y AWS WAF.

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# Parte B: Genere predicciones de fraude
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La predicción del fraude es una evaluación del fraude en relación con una actividad empresarial (evento). Amazon Fraud Detector utiliza detectores para generar predicciones de fraude. Un detector contiene una lógica de detección, como modelos y reglas, para un evento específico que desee evaluar para detectar un fraude. La lógica de detección utiliza reglas para indicar a Amazon Fraud Detector cómo interpretar los datos asociados al modelo. En este tutorial, evaluará el evento de registro de la cuenta utilizando el conjunto de datos de ejemplo de registro de la cuenta que cargó anteriormente. 

En la parte A, creó, entrenó e implementó su modelo. En la parte B, se crea un detector para el tipo de `sample_registration` evento, se añade el modelo desplegado, se crean las reglas y una orden de ejecución de las reglas y, a continuación, se crea y activa una versión del detector que se utiliza para generar predicciones de fraude.

## Paso 1: Construye un detector
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**Para crear un detector**

1. En el panel de navegación izquierdo de la consola de Amazon Fraud Detector, selecciona **Detectores**.

1. Seleccione **Crear detector**.

1. En la página **Definir detalles del detector**, introduzca `sample_detector` el nombre del detector. Si lo desea, introduzca una descripción para el detector, por ejemplo`my sample fraud detector`.

1. **En Tipo de evento**, seleccione **sample\_registration**. Este es el evento que creó en la parte A de este tutorial. 

1. Elija **Siguiente**. 

## Paso 2: Añadir el modelo
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Si has completado la parte A de este tutorial, es probable que ya tengas un modelo de Amazon Fraud Detector disponible para añadirlo a tu detector. Si aún no ha creado un modelo, vaya a la parte A y complete los pasos para crear, entrenar e implementar un modelo y, a continuación, continúe con la parte B. 

1. En la opción **Añadir modelo**, elija **Añadir modelo**.

1. En la página **Añadir modelo**, en **Seleccione el modelo**, elija el nombre del modelo de Amazon Fraud Detector que implementó anteriormente. En **Seleccione la versión**, elija la versión del modelo implementado.

1. Elija **Add model (Añadir modelo)**.

1. Elija **Siguiente**.

## Paso 3: Añadir reglas
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Una regla es una condición que indica a Amazon Fraud Detector cómo interpretar la puntuación de rendimiento del modelo al evaluar la predicción del fraude. Para este tutorial, debe crear tres reglas: `high_fraud_risk``medium_fraud_risk`, y`low_fraud_risk`.

1. En la página **Añadir reglas**, en **Definir una regla**, introduzca `high_fraud_risk` el nombre de la regla y, en **Descripción (opcional)**, introduzca **This rule captures events with a high ML model score** la descripción de la regla.

1. En **Expression**, introduzca la siguiente expresión de regla con el lenguaje de expresiones de reglas simplificado de Amazon Fraud Detector:

   `$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900`

1. En **Resultados**, elija **Crear un resultado nuevo**. Un resultado es el resultado de una predicción de fraude y se devuelve si la regla coincide durante una evaluación. 

1. En **Crear un resultado nuevo**, introduzca `verify_customer` el nombre del resultado. Si lo desea, introduzca una descripción.

1. Selecciona **Guardar resultado**. 

1. Seleccione **Añadir regla** para ejecutar el comprobador de validación de reglas y guardar la regla. Una vez creada, Amazon Fraud Detector pone la regla a tu disposición para que la utilices en tu detector.

1. Selecciona **Añadir otra regla** y, a continuación, selecciona la pestaña **Crear regla**. 

1. Repita este proceso dos veces más para crear sus `low_fraud_risk` reglas `medium_fraud_risk` y utilizando los siguientes detalles de la regla: 
   + riesgo\_de\_fraude medio

     Nombre de la regla: `medium_fraud_risk`

     Resultado: `review`

     Expresión:

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 900 and`

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore > 700`
   + bajo riesgo de fraude

     Nombre de la regla: `low_fraud_risk`

     Resultado: `approve`

     Expresión:

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 700`

   Estos valores son ejemplos que se utilizan en este tutorial. Cuando cree reglas para su propio detector, utilice valores que sean adecuados para su modelo y su caso de uso,

1. Una vez que haya creado las tres reglas, elija **Siguiente**. 

   Para obtener más información sobre cómo crear y escribir reglas, consulte [Reglas](rules.md) y[Referencia de lenguaje de reglas](rule-language-reference.md).

## Paso 4: Configurar la ejecución y el orden de las reglas
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El modo de ejecución de las reglas que se incluyen en el detector determina si se evalúan todas las reglas que defina o si la evaluación de las reglas se detiene en la primera regla coincidente. Y el orden de las reglas determina el orden en el que desea que se ejecute la regla. 

El modo de ejecución de reglas predeterminado es`FIRST_MATCHED`. 

**Primera coincidencia**  
El modo de ejecución de la primera regla coincidente devuelve los resultados de la primera regla coincidente en función del orden de reglas definido. Si especifica `FIRST_MATCHED`, Amazon Fraud Detector evalúa las reglas secuencialmente, de la primera a la última, y se detiene en la primera regla que coincida. A continuación, Amazon Fraud Detector proporciona los resultados de esa única regla.   
El orden en que se ejecuten las reglas puede afectar al resultado de la predicción del fraude resultante. Una vez que haya creado las reglas, reordene las reglas para ejecutarlas en el orden deseado siguiendo estos pasos:   
Si la `high_fraud_risk` regla aún no aparece en la parte superior de la lista de reglas, selecciona **Ordenar** y, a continuación, elige **1**. Esto se mueve `high_fraud_risk` a la primera posición.  
Repite este proceso para que la `medium_fraud_risk` regla esté en la segunda posición y la `low_fraud_risk` regla en la tercera posición.

**Todos coincidieron**  
El modo de ejecución de todas las reglas coincidentes devuelve los resultados de todas las reglas coincidentes, independientemente del orden de las reglas. Si lo especificas`ALL_MATCHED`, Amazon Fraud Detector evalúa todas las reglas y devuelve los resultados de todas las reglas coincidentes.

Seleccione esta opción `FIRST_MATCHED` para este tutorial y, a continuación, elija **Siguiente**.