Amazon Fraud Detector dejará de estar abierto a nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener funciones similares a Amazon Fraud Detector, explore Amazon SageMaker, AutoGluon, y AWS WAF. Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Predicciones de fraude Puedes usar Amazon Fraud Detector para obtener predicciones de fraude para un solo evento en tiempo real o para obtener predicciones de fraude offline para un conjunto de eventos. Para generar predicciones de fraude para un solo evento o un conjunto de eventos, tendrás que proporcionar a Amazon Fraud Detector la siguiente información: + Lógica de predicción de fraudes + Metadatos de eventos **Lógica de detección de fraudes** La lógica de predicción del fraude utiliza una o más reglas para evaluar los datos asociados a un evento y, a continuación, proporciona el resultado y una puntuación de predicción del fraude. La lógica de predicción del fraude se crea con los siguientes componentes: + Tipos de eventos: define la estructura del evento + Modelos: define los requisitos de algoritmos y datos para predecir el fraude + Variables: representa un elemento de datos asociado al evento + Reglas: indica a Amazon Fraud Detector cómo interpretar los valores de las variables durante la predicción del fraude + Resultados: resultados generados a partir de una predicción de fraude + Versión con detector: contiene la lógica de predicción del fraude para un evento en particular Para obtener más información sobre los componentes que se utilizan para crear la lógica de detección de fraudes, consulta los [conceptos de Amazon Fraud Detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-ml-concepts.html). Antes de empezar a generar predicciones de fraude, asegúrese de haber creado y publicado la versión del detector que contiene su lógica de predicción de fraudes. Puede crear y publicar la versión del detector mediante la Consola o la API de Fraud Detector. Para obtener instrucciones sobre el uso de la consola, consulte [Comenzar (consola)](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/get-started.html). Para obtener instrucciones sobre el uso de la API, consulte [Crear una versión de detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/create-a-detector-version.html). **Metadatos del evento** Los metadatos del evento proporcionan detalles del evento que se está evaluando. Cada evento que desee evaluar debe incluir el valor de cada variable del tipo de evento asociado a la versión de su detector. Además, los metadatos del evento deben incluir lo siguiente: + EVENT\_ID: un identificador del evento. Por ejemplo, si el evento es una transacción en línea, el EVENT\_ID podría ser el número de referencia de la transacción que se le proporcionó al cliente. **Notas importantes sobre EVENT\_ID** + Debe ser exclusivo para ese evento + Debe representar información significativa para su empresa + Debe cumplir con el patrón de expresión regular: `^[0-9a-z_-]+$.` + Debe guardarse. EVENT\_ID es la referencia del evento y se usa para realizar operaciones en el evento, como eliminarlo. + No se recomienda añadir una marca de tiempo al EVENT\_ID, ya que podría causar problemas cuando más adelante desees actualizar el evento, ya que tendrás que proporcionar exactamente el mismo EVENT\_ID. + ENTITY\_TYPE: la entidad que realiza el evento, como un comerciante o un cliente. + ENTITY\_ID: identificador de la entidad que realiza el evento. El ENTITY\_ID debe cumplir con el siguiente patrón de expresión regular:. `^[0-9a-z_-]+$` Si el ENTITY\_ID no está disponible en el momento de la evaluación, pase la cadena unknown. + EVENT\_TIMESTAMP: la marca de tiempo en la que ocurrió el evento. La marca de tiempo debe estar en la norma ISO 8601 en UTC.