Amazon Fraud Detector dejará de estar abierto a nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener funciones similares a Amazon Fraud Detector, explore Amazon SageMaker, AutoGluon, y AWS WAF.

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# Crea una variable
<a name="create-a-variable"></a>

Puede crear variables en la consola de Amazon Fraud Detector mediante el comando [create-variable [CreateVariable](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_CreateVariable.html)](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/create-variable.html), o mediante el AWS SDK para Python (Boto3)

## Cree una variable mediante la consola de Amazon Fraud Detector
<a name="create-a-variable-using-console"></a>

Este ejemplo crea dos variables `email_address` y`ip_address`, y las asigna a los tipos de variables correspondientes (`EMAIL_ADDRESS`y`IP_ADDRESS`). Estas variables se utilizan como ejemplos. Si va a crear variables para usarlas en el entrenamiento del modelo, utilice las variables de su conjunto de datos que sean adecuadas para su caso de uso. Asegúrese de leer acerca de [Tipos de variables](variables.md#variable-types) las variables y [Enriquecimientos variables](variables.md#variable-enrichments) antes de crearlas.

**Para crear una variable,**

1. Inicie sesión en la [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/) e inicie sesión en su cuenta. 

1. Ve a Amazon Fraud Detector, selecciona **Variables** en el menú de navegación de la izquierda y, a continuación, selecciona **Crear**.

1. En la página **Nueva variable**, introduzca `email_address` el nombre de la variable. Si lo desea, introduzca una descripción de la variable.

1. En el **tipo de variable**, elija **Dirección de correo electrónico**.

1. Amazon Fraud Detector selecciona automáticamente el tipo de datos para este tipo de variable porque este tipo de variable está predefinido. Si a su variable no se le asigna automáticamente un tipo de variable, seleccione un tipo de variable de la lista. Para obtener más información, consulte [Tipos de variables](variables.md#variable-types). 

1. Si desea proporcionar un valor predeterminado para la variable, seleccione **Definir un valor predeterminado personalizado** e introduzca un valor predeterminado para la variable. Omita este paso si sigue este ejemplo. 

1. Seleccione **Crear**.

1. En la página de descripción general de **email\$1address**, confirme los detalles de la variable que acaba de crear.

   Si necesita actualizar, elija **Editar** y proporcione las actualizaciones. Seleccione **Save changes (Guardar cambios)**.

1. Repita el proceso para crear otra variable `ip_address` y elija la **dirección IP** para el tipo de variable.

1. La página **Variables** muestra las variables recién creadas.

**importante**  
Le recomendamos que cree tantas variables como desee a partir de su conjunto de datos. Más adelante, al crear el tipo de evento, podrá decidir qué variables quiere incluir para entrenar su modelo a fin de detectar el fraude y generar detecciones de fraude.

## Cree una variable mediante el AWS SDK para Python (Boto3)
<a name="create-a-variable-using-the-aws-python-sdk"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestran las solicitudes de la [CreateVariable](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_CreateVariable.html)API. El ejemplo crea dos variables `email_address` y`ip_address`, y las asigna a los tipos de variables correspondientes (`EMAIL_ADDRESS`y`IP_ADDRESS`). 

Estas variables se utilizan como ejemplos. Si va a crear variables para usarlas en el entrenamiento del modelo, utilice las variables de su conjunto de datos que sean adecuadas para su caso de uso. Asegúrese de leer acerca de [Tipos de variables](variables.md#variable-types) las variables y [Enriquecimientos variables](variables.md#variable-enrichments) antes de crearlas.

Asegúrese de especificar una fuente de variables. Ayuda a identificar de dónde se deriva el valor de la variable. Si la fuente de la variable es **EVENT**, el valor de la variable se envía como parte de la [GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html)solicitud. Si el valor de la variable es`MODEL_SCORE`, lo rellena un Amazon Fraud Detector. Si`EXTERNAL_MODEL_SCORE`, el valor de la variable lo rellena un modelo de SageMaker IA importado. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

 #Create variable email_address
   fraudDetector.create_variable(
     name = 'email_address',
     variableType = 'EMAIL_ADDRESS',
     dataSource = 'EVENT',
     dataType = 'STRING',
     defaultValue = '<unknown>'
     )

#Create variable ip_address
   fraudDetector.create_variable(
     name = 'ip_address',
     variableType = 'IP_ADDRESS',
     dataSource = 'EVENT',
     dataType = 'STRING',
     defaultValue = '<unknown>'
     )
```