

 Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Predictores de reentrenamiento
<a name="retrain-predictors"></a>

**nota**  
El reentrenamiento solo está disponible para los predictores creados con AutoPredictor () [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md). Puede actualizar los predictores heredados existentes a. AutoPredictor Consulte [Actualizando a AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor).

Los predictores se pueden retener con conjuntos de datos actualizados para mantener los predictores actualizados. Al volver a entrenar un predictor, Amazon Forecast mantiene los mismos valores de configuración del predictor. Tras el reentrenamiento, el predictor original permanecerá activo y el predictor reentrenado tendrá un ARN de predictor independiente.

El reentrenamiento de un predictor puede mejorar la precisión de la previsión de dos maneras:

1. **Datos más actuales**: su predictor rediseñado incorporará más up-to-date datos al entrenar un modelo.

1. **Mejoras del predictor**: su predictor reentrenado incorporará todas las actualizaciones y mejoras en los algoritmos de Amazon Forecast y en los conjuntos de datos adicionales.

Reentrenar un predictor puede ser hasta un 50 % más rápido que crear un nuevo predictor desde cero. Los tiempos de entrenamiento del predictor son más rápidos, y Forecast utiliza automáticamente los ajustes de configuración existentes.

**Cuadernos de Python**  
[Para obtener una step-by-step guía sobre el reentrenamiento de los predictores, consulte Reentrenamiento de un predictor.](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/blob/main/notebooks/advanced/Retraining_AutoPredictor/Retraining.ipynb)

Puede reentrenar un predictor mediante el kit de desarrollo de software (SDK) o la consola Amazon Forecast.

------
#### [ Console ]

**Para entrenar un predictor**

1. Inicie sesión en la consola Amazon Forecast Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. En el panel de navegación, elija **Predictores**.

1. Elija el predictor que desee volver a entrenar.

1. En el menú desplegable **Acciones del predictor**, elija **Volver a entrenar**.

1. Establezca un nombre único para el predictor actualizado.

1. Elija **Entrenar predictor**.

------
#### [ SDK ]

**Para entrenar un predictor**

Mediante la operación [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md), asigne al predictor un nombre único y establezca el valor de `ReferencePredictorArn` en el predictor que desee volver a entrenar.

```
{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}
```

Al volver a entrenar un predictor, asigne valores únicamente a los parámetros `PredictorName` y `ReferencePredictorArn`.

------