Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Introducción (consola) En este ejercicio, vamos a utilizar la consola de Amazon Forecast para importar los datos de la serie temporal sobre el uso de la electricidad; vamos a crear un predictor basado en el conjunto de datos de entrada y vamos a realizar predicciones sobre el uso futuro de electricidad según el horizonte de previsión. En este ejercicio se va a utilizar una versión modificada del conjunto de datos de consumo eléctrico doméstico individual. (Dua, D. y Karra Taniskidou, E. (2017). Repositorio UCI Machine Learning [[http://archive.ics.uci.edu/ml](http://archive.ics.uci.edu/ml)]. Irvine, CA: Universidad de California, Facultad de Ciencias de la Información y la Computación.) Agregamos los datos de uso cada hora. Los datos modificados están disponibles como archivo zip, [electricityusagedata.zip](samples/electricityusagedata.zip). **Requisitos previos** + Un Cuenta de AWS. Si aún no tiene uno Cuenta de AWS, cree uno como se describe en[Inscríbase en AWS](aws-forecast-set-up-aws-account.md). + Datos de entrenamiento en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Para obtener más información, consulte [Preparar datos de entrada](getting-started.md#gs-upload-data-to-s3). + Un rol AWS Identity and Access Management (IAM) que permite a Amazon Forecast leer y escribir en sus buckets de S3. Para obtener más información, consulte [Crear un rol de IAM para Amazon Forecast (consola de IAM)](aws-forecast-iam-roles.md#aws-forecast-create-iam-role-with-console). Tenga en cuenta que hay varios pasos en este ejercicio que requieren de varios minutos a unas horas para completarlos. ## Paso 1: Importar los datos de entrenamiento Para importar datos de series temporales en Amazon Forecast, cree un grupo de conjuntos de datos, elija un dominio para un grupo de conjuntos de datos, especifique los detalles de sus datos y señale a Amazon Forecast la ubicación de S3 de sus datos. La serie temporal de destino utilizada en este ejemplo son los datos [históricos de consumo de electricidad](getting-started.md#gs-upload-data-to-s3). **nota** En este ejercicio se supone que no ha creado ningún grupo de conjuntos de datos. Si anteriormente ha creado un grupo de conjuntos de datos, lo que verá variará ligeramente de las siguientes capturas de pantalla e instrucciones. **Para importar los datos de serie temporal para la previsión** 1. Abre la consola Amazon Forecast en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/). 1. En la página de inicio de Amazon Forecast, seleccione **Crear grupo de conjuntos de datos**. 1. En la página **Create dataset group (Crear grupo de conjuntos de datos)**, para **Dataset group details (Detalles del grupo de conjuntos de datos)**, proporcione la siguiente información: + **Nombre de grupo de conjunto de datos**: escriba un nombre para su grupo de conjunto de datos. + **Dominio de previsión**: en el menú desplegable, elija **Personalizado**. Para obtener más información acerca de cómo elegir un dominio de previsión, consulte los [tipos y dominios de conjunto de datos](howitworks-domains-ds-types.md). Deje la sección **Etiquetas** sin cambios. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Cree una página de grupo de conjuntos de datos con el campo de nombre del grupo de conjuntos de datos que muestre my_dsgroup y el dominio de pronóstico configurados como Personalizados.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step1-create-dsgroup.png) 1. Elija **Siguiente**. 1. En la página **Create target time series dataset (Crear conjunto de datos de serie temporal de destino)**, en **Dataset details (Detalles del conjunto de datos)**, proporcione la siguiente información: + **Nombre de conjunto de datos**: escriba un nombre para su grupo de conjunto de datos. + **Frecuencia de los datos**: mantenga el valor predeterminado de **1** y elija la **hora** en el menú desplegable. Esta configuración debe ser coherente con los datos de la serie temporal de entrada. El intervalo temporal del ejemplo de datos de uso de electricidad es una hora. + **Esquema de datos**: elija el **generador de esquemas** y arrastre los componentes de la columna para que coincidan con el orden de los datos de las series temporales de arriba a abajo. 1. marca temporal: utilice el **formato de marca temporal** predeterminado de **yyyy-MM-dd HH:mm:ss**. 1. valor\_de\_destino 1. item\_id Para los datos de entrada de consumo de electricidad, las columnas se corresponden con: una marca temporal, el consumo de electricidad a la hora especificada (valor\_de\_destino) y el ID del cliente al que se le imputa el consumo de electricidad (cadena). El orden de las columnas y el formato de marca temporal especificados aquí deben ser coherentes con los datos de serie temporal de entrada. El panel **Detalles del conjunto de datos** debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Panel de detalles del conjunto de datos con un generador de esquemas que muestra los atributos timestamp, target_value e item_id.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step1-create-dataset.png) 1. En **Detalles de importación del conjunto de datos**, facilite la siguiente información: + **Nombre de importación del conjunto de datos**: escriba un nombre para el conjunto de datos. + **Seleccionar zona horaria**: deje seleccionada la opción predeterminada (**No utilizar zona horaria**). + **Ubicación de los datos**: utilice el siguiente formato para ingresar la ubicación del archivo .csv en Amazon S3: **s3:////** + **Rol de IAM**: mantenga el valor predeterminado **Escribir un ARN personalizado para el rol de IAM**. Como alternativa, también puede hacer que Amazon Forecast cree el rol de IAM necesario eligiendo **Crear un nuevo rol** en el menú desplegable y siguiendo las instrucciones que aparecen en pantalla. + **ARN de rol de IAM personalizado**: escriba el nombre de recurso de Amazon (ARN) para el rol de IAM que creó en [Crear un rol de IAM para Amazon Forecast (consola de IAM)](aws-forecast-iam-roles.md#aws-forecast-create-iam-role-with-console). El panel **Detalles de importación del conjunto de datos** debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Panel de detalles de importación del conjunto de datos con campos para el nombre de importación, la zona horaria, la ubicación de los datos y el rol. IAM](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step1-import-data.png) 1. Elija **Iniciar**. Si ha vuelto a la página de inicio de Amazon Forecast, elija **Consultar grupo de conjuntos de datos**. 1. Haga clic en el nombre del grupo de conjunto de datos que acaba de crear. Se muestra la página **Dashboard (Panel)** del grupo de conjuntos de datos. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Descripción general del panel de control que muestra el flujo de trabajo: importe datos, prepare un predictor, genere pronósticos y explore información.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step1-importing.png) Junto a **Datos de serie temporal de destino**, verá el estado del trabajo de importación. Espere a que Amazon Forecast termine de importar sus datos de serie temporal. El proceso puede tardar unos minutos o más. Cuando se haya importado el conjunto de datos, el estado pasará a **Activo** y el banner de la parte superior del panel de control le notificará que los datos se importaron correctamente. Ahora que se ha importado el conjunto de datos de serie temporal de destino, puede crear un predictor. ## Paso 2: Crear un predictor A continuación, cree un predictor, que se utilice para generar previsiones basadas en los datos de serie temporal. Forecast aplica la combinación óptima de algoritmos a cada serie temporal de sus conjuntos de datos Para crear un predictor con la consola Forecast, debe especificar un nombre de predictor, una frecuencia de previsión y definir un horizonte de previsión. Para obtener más información acerca de los campos adicionales que puede configurar, consulte [Predictores de reentrenamiento](howitworks-predictor.md). **Para crear un predictor** 1. Cuando finalice la importación del conjunto de datos de serie temporal de destino, el **Dashboard (Panel)** del grupo de conjuntos de datos debería ser similar al siguiente: ![Un panel que muestra el flujo de trabajo, desde la importación de datos, pasando por el entrenamiento del predictor, hasta la generación de pronósticos y la exploración de información.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step2-start.png) En **Train a predictor (Entrenar un predictor)**, seleccione **Start (Empezar)**. Aparece la página **Train predictor (Entrenar predictor)**. **nota** El `Status` de **Target time series data (Datos de la serie temporal de destino)** debe estar `Active`, lo que significa que el proceso de importación ha finalizado correctamente, antes de que pueda entrenar el predictor. 1. En la página **Entrenar predictor**, en **Configuración del predictor**, proporcione la siguiente información: + **Nombre del predictor**: escriba un nombre para el predictor. + **Frecuencia de previsíon**: mantenga el valor predeterminado de **1**. En el menú desplegable, elija **hour (hora)**. Esta configuración debe ser coherente con los datos de la serie temporal de entrada. El intervalo temporal del ejemplo de datos de uso de electricidad es una hora. + **Horizonte de previsión**: elija cuán lejos en el futuro desea hacer predicciones. Este número se multiplica por la frecuencia de entrada de datos (`hourly`) que se especificó en el `Step 1: Import the Training Data` y determina hasta qué momento del futuro se van a realizar las predicciones. En este ejercicio, establezca el número en `36`, para proporcionar predicciones de 36 horas. + **Dimensiones de previsión** y **Cuantiles de previsión**: deje los valores predeterminados de estos campos. El resto de las secciones de **configuración de datos de entrada** y **etiquetas** son opcionales, por lo que debe dejar los valores predeterminados. Las secciones de **Configuración del predictor** deberían tener un aspecto similar al siguiente: ![Los ajustes del predictor muestran la configuración del pronóstico con los cuantiles de 0,10, 0,50 y 0,90 y las opciones de métricas de optimización.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step2-predictor-details.png) 1. Seleccione **Crear**. Se muestra la página **Dashboard (Panel)** del grupo de conjuntos de datos. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Panel de control que muestra el flujo de trabajo desde la importación de datos, el entrenamiento del predictor, la generación de pronósticos y la exploración de información.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step2-predictor-dashboard.png) 1. Para averiguar el estado de su predictor, elija **Ver predictores**. 1. En la página **Predictores**, busque el estado de su predictor en la columna **Estado del entrenamiento**. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![La página de predictores muestra gs_predictor con el estado de creación en curso y el tiempo restante estimado.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step2-predictor-status.png) Espere a que Amazon Forecast finalice el entrenamiento del predictor. El proceso puede tardar unos minutos o más. Cuando se haya entrenado el predictor, el estado pasará a **Activo** y aparecerá un banner que le notificará que puede empezar a generar previsiones. ## Paso 3: Crear una previsión Una vez activo el predictor, puede crear una previsión. Una previsión es un grupo de predicciones, una para cada artículo del conjunto de datos de destino. Para recuperar la previsión completa, cree un trabajo de exportación. **Para obtener y ver la previsión** 1. En el **Panel** del grupo de conjuntos de datos, en **Generar previsiones**, elija **Iniciar**. Aparecerá la página **Create a forecast (Crear una previsión)**. **nota** El `Status` de **Predictor training (Entrenamiento del predictor)** debe estar `Active` antes de que pueda generar una previsión. 1. En la página **Create a forecast (Crear una previsión)**, en **Forecast details (Detalles de la previsión)**, facilite la siguiente información: + **Nombre de previsión**: ingrese un nombre para su previsión. + **Predictor**: en el menú desplegable, elija el predictor que creó en `Step 2: Train a Predictor`. Los campos **Cuantiles de previsión** y **Etiquetas** son opcionales, así que deje el valor predeterminado. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Forecast formulario detallado con campos para el nombre del pronóstico, la selección del predictor y los tipos de pronóstico.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step3-forecast-details.png) Haga clic en **Iniciar**. 1. Se muestra la página **Previsiones**. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Página de previsiones que muestra una previsión denominada gs_forecast con el estado Creación en curso.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step3-creating-forecast.png) En la columna **Estado** se muestra el estado de la previsión. Espere a que Amazon Forecast termine de crear la previsión. El proceso puede tardar unos minutos o más. Una vez creada la previsión, el estado pasa a **Activo**. Ahora que se ha creado la previsión, puede exportarla. ## Paso 4: Exportación de una previsión Una vez creada la previsión, puede exportar la previsión completa. **Para exportar la previsión completa** 1. En la página Grupos de conjuntos de datos, elija el grupo de conjuntos de datos que creó en `Step 1: Import Training Data`. 1. Haga clic ![Three horizontal lines representing a menu or navigation icon.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/menuNavPane.png) en la esquina superior izquierda de la pantalla para abrir el panel de navegación. En el grupo de conjuntos de datos, haga clic en **Previsiones**. 1. Seleccione el botón de opción situado junto a la previsión que ha creado en `Step 3: Create a Forecast`. 1. Seleccione **Create forecast export (Crear exportación de la previsión)**. Aparecerá la página **Create forecast export (Crear exportación de la previsión)**. 1. En la página **Create forecast export (Crear exportación de la previsión)**, en **Export details (Detalles de la exportación)**, facilite la siguiente información. + **Nombre de exportación**: escriba un nombre para su trabajo de exportación de previsión. + **Rol de IAM**: mantenga el valor predeterminado **Escribir un ARN personalizado para el rol de IAM**. Como alternativa, también puede hacer que Amazon Forecast cree el rol de IAM necesario eligiendo **Crear un nuevo rol** en el menú desplegable y siguiendo las instrucciones que aparecen en pantalla. + **ARN de rol de IAM personalizado**: escriba el nombre de recurso de Amazon (ARN) para el rol de IAM que creó en [Crear un rol de IAM para Amazon Forecast (consola de IAM)](aws-forecast-iam-roles.md#aws-forecast-create-iam-role-with-console). + **Ubicación de exportación de previsión de S3**: use el siguiente formato para ingresar la ubicación de su bucket o carpeta de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) en el bucket: **s3:////** La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Cree una página de exportación de pronósticos con campos para el nombre de la exportación, la IAM función KMS key , el tipo de archivo y la ubicación en S3.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/createForecastExport.png) 1. Haga clic en **Iniciar**. Se muestra la página **Previsiones**. 1. Haga clic en la previsión que creó en `Step 3: Create a Forecast`. Busque la sección **Exportaciones**. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente: ![Tabla de exportaciones que muestra un trabajo de exportación previsto en curso con nombre, estado y ubicación.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/forecast/latest/dg/images/gs-step4-exporting.png) Debería ver el progreso del estado. Espere a que Amazon Forecast termine de exportar la previsión. El proceso puede tardar unos minutos o más. Una vez exportada la previsión, el estado cambia a **Active (Activo)** y puede encontrar los archivos de previsión en el bucket de S3.