Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)
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# Eliminación de recursos
Puede eliminar recursos individuales de Amazon Forecast y árboles de recursos completos con la consola Amazon Forecast y el kit de desarrollo de AWS software (SDK).
Un árbol de recursos de Forecast es una estructura jerárquica principal-secundario. Los *recursos secundarios* son recursos que se crearon a partir de otros recursos. Por ejemplo, cuando se crea un predictor con un grupo de conjuntos de datos, el grupo de conjuntos de datos es el recurso principal y el predictor es el recurso secundario. Cuando se elimina un recurso de Forecast, también se eliminan sus recursos secundarios.
Eliminar un recurso o un árbol de recursos es una acción irreversible. No se puede detener después de que comience
**Topics**
+ [Descripción de los árboles de recursos](#understanding-resource-trees)
+ [Eliminación de recursos individuales](#deleting-resources)
+ [Eliminación de árboles de recursos](#deleting-resource-trees)
## Descripción de los árboles de recursos
El árbol de recursos de Forecast es una estructura jerárquica principal-secundario. Los *recursos secundarios* son recursos que se crearon a partir de otro recurso. Por ejemplo, cuando se genera una previsión a partir de un predictor, la previsión es el recurso secundario y el predictor es el recurso principal.
Para eliminar un recurso de Forecast, también debe eliminar todo su árbol de recursos. Esto incluye todos los recursos secundarios del recurso principal y también los recursos secundarios de esos recursos secundarios.
**nota**
Al eliminar un árbol de recursos, solo se eliminan los recursos de Amazon Forecast. No elimina los conjuntos de datos o los archivos exportados almacenados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Los recursos de Forecast poseen las siguientes jerarquías de recursos principales-secundarios:
Por ejemplo, el árbol de recursos de un *predictor* incluye los *trabajos de prueba de datos del predictor*, las *previsiones* y los *trabajos de exportación de previsión* como recursos secundarios. El árbol de recursos de una *previsión* incluye solo los *trabajos de exportación de previsión* como recursos secundarios.
El árbol de recursos del *conjunto de datos* incluye los *trabajos de importación del conjunto de datos* como recurso secundario. Ni los *conjuntos de datos* ni los *trabajos de importación de conjuntos de datos* forman parte del árbol de recursos del *grupo de conjuntos de datos*.
| Recurso principal | Recursos secundarios |
| --- | --- |
| Conjunto de datos | Trabajos de importación de conjuntos de datos |
| Grupo de conjunto de datos | Predictores, trabajos de exportación de prueba de datos del predictor, explicabilidades del predictor, exportaciones de explicabilidad del predictor, previsiones, trabajos de exportación de previsión, explicabilidades de previsión, exportaciones de explicabilidad de previsión |
| Predictor | Trabajos de exportación de prueba de datos del predictor, explicabilidades del predictor, exportaciones de explicabilidad del predictor, previsiones, trabajos de exportación de previsión, explicabilidades de previsión, exportaciones de explicabilidad de previsión |
| Previsión | Trabajos de exportación de previsión, explicabilidades de previsión, exportaciones de explicabilidad de previsión, análisis condicional, previsión condicional, exportaciones de previsión condicional |
| Explicabilidad | Exportaciones de explicabilidad |
| Análisis condicional | previsiones condicionales, exportaciones de previsión condicional |
| Previsión condicional | exportaciones de previsión condicional |
Si un recurso no tiene recursos secundarios, puede eliminarlo de forma individual. Si un recurso tiene recursos secundarios, debe eliminar todo el árbol de recursos.
Cuando utilice la consola de Forecast, se le solicitará automáticamente que elimine todo el árbol de recursos cuando elimine un recurso con recursos secundarios. Cuando utilice el kit de desarrollo de AWS software (SDK), utilice la [DeleteResourceTree](API_DeleteResourceTree.md)operación para eliminar un árbol de recursos.
## Eliminación de recursos individuales
No puede eliminar un recurso individual si no está asociado a algún recurso secundario. Por ejemplo, puede eliminar un predictor individual que no se haya utilizado para crear previsiones ni exportar trabajos.
Puede eliminar recursos mediante la consola Amazon Forecast o el kit de desarrollo de AWS software (SDK).
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#### [ Console ]
**Para eliminar un recurso**
1. Inicie sesión en la consola Amazon Forecast Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).
1. En el panel de navegación, elija el tipo de recurso del recurso que desea eliminar.
1. Seleccione el recurso y elija **Eliminar**.
1. En el campo de confirmación, escriba **delete**.
1. Elija **Eliminar**.
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#### [ SDK ]
**Para eliminar un recurso**
La operación que utilice para eliminar un recurso depende de su tipo de recurso. Especifique el nombre de recurso de Amazon (ARN) en la operación para el tipo de recurso que desea eliminar:
+ [DeleteDataset](API_DeleteDataset.md)
+ [DeleteDatasetGroup](API_DeleteDatasetGroup.md)
+ [DeleteDatasetImportJob](API_DeleteDatasetImportJob.md)
+ [DeletePredictor](API_DeletePredictor.md)
+ [DeletePredictorBacktestExportJob](API_DeletePredictorBacktestExportJob.md)
+ [DeleteForecast](API_DeleteForecast.md)
+ [DeleteForecastExportJob](API_DeleteForecastExportJob.md)
+ [DeleteExplainability](API_DeleteExplainability.md)
Por ejemplo, para eliminar un predictor con la [DeletePredictor](API_DeletePredictor.md)operación, especifique el valor del `PredictorArn` ARN del predictor que desea eliminar.
```
{
"PredictorArn": arn:{{partition:service:region:account-id:resource-id}}
}
```
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## Eliminación de árboles de recursos
Al eliminar un árbol de recursos, se eliminan el recurso principal y todos los recursos secundarios asociados. Por ejemplo, puede eliminar un predictor y todos los recursos secundarios (trabajos de exportación de prueba de datos del predictor, previsiones y trabajos de exportación de previsión) asociados al predictor. Para eliminar un árbol de recursos, especifique el recurso principal.
Puede eliminar árboles de recursos mediante la consola Amazon Forecast o el kit de desarrollo de AWS software (SDK).
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#### [ Console ]
**Para eliminar un árbol de recursos**
1. Inicie sesión en la consola Amazon Forecast Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).
1. En el panel de navegación, elija el tipo de recurso del recurso principal.
1. Seleccione el recurso principal que desea eliminar, y elija **Eliminar**.
1. En el campo de confirmación, escriba **delete**.
1. Elija **Eliminar**.
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#### [ SDK ]
**Para eliminar un árbol de recursos**
Para eliminar un árbol de recursos, utilice la [DeleteResourceTree](API_DeleteResourceTree.md)operación. Establezca el valor de `ResourceArn` en el nombre de recurso de Amazon (ARN) del recurso principal.
```
{
"ResourceArn": arn:{{partition:service:region:account-id:resource-id}}
}
```
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