Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # GetAccuracyMetrics Proporciona métricas sobre la precisión de los modelos que fueron entrenados por la operación [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md). Utilice las métricas para ver el rendimiento del modelo y decidir si se debe utilizar el predictor para generar una previsión. Para obtener más información, consulte [Métricas del predictor](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html). **importante** Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Esta operación genera métricas para cada período de prueba de datos que se evaluó. El número de períodos de prueba de datos (`NumberOfBacktestWindows`) se especifica mediante el objeto [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md), que se incluye opcionalmente en la solicitud `CreatePredictor`. Si no se especifica `NumberOfBacktestWindows`, el valor predeterminado es uno. Los parámetros del método `filling` determinan qué artículos contribuyen a las métricas. Si desea que todos los artículos contribuyan, especifique `zero`. Si desea que solo contribuyan los artículos que tienen datos completos en el rango que se está evaluando, especifique `nan`. Para obtener más información, consulte [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md). **nota** Para poder obtener métricas de precisión, el `Status` del predictor debe ser `ACTIVE`, lo que significa que el entrenamiento ha finalizado. Utilice la operación [DescribePredictor](API_DescribePredictor.md) para obtener el estado. ## Sintaxis de la solicitud ``` { "PredictorArn": "string" } ``` ## Parámetros de la solicitud La solicitud acepta los siguientes datos en formato JSON. ** [PredictorArn](#API_GetAccuracyMetrics_RequestSyntax) ** El nombre de recurso de Amazon (ARN) del predictor del que obtener métricas. Tipo: cadena Limitaciones de longitud: longitud máxima de 256. Patrón: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` Obligatorio: sí ## Sintaxis de la respuesta ``` { "AutoMLOverrideStrategy": "string", "IsAutoPredictor": boolean, "OptimizationMetric": "string", "PredictorEvaluationResults": [ { "AlgorithmArn": "string", "TestWindows": [ { "EvaluationType": "string", "ItemCount": number, "Metrics": { "AverageWeightedQuantileLoss": number, "ErrorMetrics": [ { "ForecastType": "string", "MAPE": number, "MASE": number, "RMSE": number, "WAPE": number } ], "RMSE": number, "WeightedQuantileLosses": [ { "LossValue": number, "Quantile": number } ] }, "TestWindowEnd": number, "TestWindowStart": number } ] } ] } ``` ## Elementos de respuesta Si la acción se realiza correctamente, el servicio devuelve una respuesta HTTP 200. El servicio devuelve los datos siguientes en formato JSON. ** [AutoMLOverrideStrategy](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** La estrategia de anulación del AutoML `LatencyOptimized` solo está disponible en la versión beta privada. Póngase en contacto con AWS Support o con el administrador de su cuenta para obtener más información sobre los privilegios de acceso. La estrategia de AutoML utilizada para entrenar el predictor. A menos que se especifique `LatencyOptimized`, la estrategia de AutoML optimiza la precisión del predictor. Este parámetro solo es válido para los predictores entrenados con AutoML. Tipo: cadena Valores válidos: `LatencyOptimized | AccuracyOptimized` ** [IsAutoPredictor](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Si el predictor se creó con [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md). Tipo: Booleano ** [OptimizationMetric](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** La métrica de precisión utilizada para optimizar el predictor. Tipo: cadena Valores válidos: `WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE` ** [PredictorEvaluationResults](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Matriz de resultados de la evaluación del predictor. Tipo: matriz de objetos [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) ## Errores ** InvalidInputException ** No podemos procesar la solicitud porque incluye un valor no válido o un valor que supera el rango válido. Código de estado HTTP: 400 ** ResourceInUseException ** El recurso especificado está en uso. Código de estado HTTP: 400 ** ResourceNotFoundException ** No podemos encontrar un recurso con ese nombre de recurso de Amazon (ARN). Compruebe el ARN e inténtelo de nuevo. Código de estado HTTP: 400 ## Véase también Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los idiomas específicos AWS SDKs, consulta lo siguiente: + [AWS Interfaz de línea de comandos V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics)