Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # FeaturizationConfig **nota** Este objeto pertenece a la operación [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md). Si creó su predictor con la [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md), consulte [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md). En una operación [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md), el algoritmo especificado entrena un modelo mediante el grupo de conjuntos de datos especificado. Si lo desea, puede indicar a la operación que modifique los campos de datos antes de entrenar un modelo. Estas modificaciones se denominan *caracterización*. La caracterización se define mediante el objeto `FeaturizationConfig`. Se especifica una matriz de transformaciones, una para cada campo que desee caracterizar. A continuación, debe incluir el objeto `FeaturizationConfig` en la solicitud `CreatePredictor`. Amazon Forecast aplica la caracterización a los conjuntos de datos `TARGET_TIME_SERIES` y `RELATED_TIME_SERIES` antes del entrenamiento del modelo. Puede crear distintas configuraciones de caracterización. Por ejemplo, puede llamar a la operación `CreatePredictor` dos veces especificando diferentes configuraciones de caracterización. ## Contenido ** ForecastFrequency ** La frecuencia de las predicciones de una previsión. Los intervalos válidos son un número entero seguido de Y (año), M (mes), W (semana), D (día), H (hora) y min (minuto). Por ejemplo, “1D” indica todos los días y “15min” indica cada 15 minutos. No puede especificar un valor que se superponga con la siguiente frecuencia mayor. Esto significa, por ejemplo, que no puede especificar una frecuencia de 60 minutos, porque equivale a 1 hora. Los valores válidos de cada frecuencia son los siguientes: + Minuto: de 1 a 59 + Hora: de 1 a 23 + Día: de 1 a 6 + Semana: de 1 a 4 + Mes: de 1 a 11 + Año: 1 Por lo tanto, si desea previsiones cada dos semanas, especifique “2W”. O, si desea previsiones trimestrales, especifique “3M”. La frecuencia debe mayor o igual que la frecuencia del conjunto de datos TARGET\$1TIME\$1SERIES. Cuando se proporciona un conjunto de datos RELATED\$1TIME\$1SERIES, la frecuencia debe ser igual a la frecuencia del conjunto de datos TARGET\$1TIME\$1SERIES. Tipo: cadena Limitaciones de longitud: longitud mínima de 1. Longitud máxima de 5. Patrón: `^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$` Obligatorio: sí ** Featurizations ** Matriz de información de caracterización (transformación) para los campos de un conjunto de datos. Tipo: matriz de objetos [Featurization](API_Featurization.md) Miembros de la matriz: número mínimo de 1 artículo. Número máximo de 50 artículos. Obligatorio: no ** ForecastDimensions ** Una matriz de nombres de dimensiones (campos) que especifican cómo agrupar la previsión generada. Por ejemplo, supongamos que está generando una previsión de ventas de artículos en todas sus tiendas y que su conjunto de datos contiene un campo `store_id`. Si desea obtener la previsión de ventas de cada artículo por tienda, debe especificar `store_id` como dimensión. No es necesario especificar todas las dimensiones de previsión especificadas en el conjunto de datos `TARGET_TIME_SERIES` de la solicitud `CreatePredictor`. Debe especificar todas las dimensiones de previsión especificadas en el conjunto de datos `RELATED_TIME_SERIES` de la solicitud `CreatePredictor`. Tipo: matriz de cadenas Miembros de la matriz: número mínimo de 1 artículo. Número máximo de 10 artículos. Limitaciones de longitud: longitud mínima de 1. La longitud máxima es de 63. Patrón: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*` Obligatorio: no ## Véase también Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los idiomas específicos AWS SDKs, consulta lo siguiente: + [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) + [AWS SDK para Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) + [AWS SDK para Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig)