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ExplainabilityConfig
El tipo de ExplainabilityConfig datos define el número de series temporales y puntos temporales incluidos enCreateExplainability.
Si proporciona un ARN de predictor para ResourceArn, debe establecer tanto TimePointGranularity como TimeSeriesGranularity en “ALL”. Al crear Explicabilidad del predictor, Amazon Forecast tiene en cuenta todas las series temporales y puntos de tiempo.
Si proporciona un ARN de previsión para ResourceArn, puede establecer TimePointGranularity y TimeSeriesGranularity en “ALL” o “Specific”.
Contenido
- TimePointGranularity
-
Para crear una explicabilidad para todos los puntos temporales de su horizonte de previsión, utilice
ALL. Para crear una explicabilidad para puntos temporales específicos de su horizonte de previsión, utiliceSPECIFIC.Especifique los puntos de tiempo con los parámetros
StartDateTimeyEndDateTimedentro de la operación CreateExplainability.Tipo: cadena
Valores válidos:
ALL | SPECIFICObligatorio: sí
- TimeSeriesGranularity
-
Para crear una explicabilidad para todas las series temporales de sus conjuntos de datos, utilice
ALL. Para crear una explicabilidad para series temporales específicas de sus conjuntos de datos, utiliceSPECIFIC.Especifique las series temporales cargando un archivo CSV o Parquet en un bucket de Amazon S3 y establezca la ubicación dentro del tipo de datos de DataDestination.
Tipo: cadena
Valores válidos:
ALL | SPECIFICObligatorio: sí
Véase también
Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los idiomas específicos AWS SDKs, consulte lo siguiente:
