Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Crear un flujo de trabajo coincidente basado en los servicios del proveedor La *[coincidencia basada en los servicios de los proveedores](glossary.md#provider-service-matching)* le permite hacer coincidir sus identificadores conocidos con los de su proveedor de servicios de datos preferido. AWS Entity Resolution actualmente admite los siguientes servicios de proveedores de datos: + LiveRamp + TransUnion + ID unificada 2.0 Para obtener más información sobre los servicios de proveedores compatibles, consulte[Preparar los datos de entrada de terceros](prepare-third-party-input-data.md). Puede utilizar una suscripción pública para estos proveedores AWS Data Exchange o negociar una oferta privada directamente con el proveedor de datos. Para obtener más información sobre cómo crear una nueva suscripción o reutilizar una suscripción existente a un servicio de un proveedor, consulte[Paso 1: Suscríbase a un servicio de proveedor en AWS Data Exchange](prepare-third-party-input-data.md#subscribe-provider-service). En las siguientes secciones se describe cómo crear un flujo de trabajo coincidente basado en el proveedor. **Topics** + [Crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp](#create-mw-liveramp) + [Crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion](#create-mw-transunion) + [Crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0](#create-mw-uid) ## Crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp El LiveRamp servicio proporciona un identificador denominado RampID. El RampID es uno de los más utilizados IDs en las plataformas orientadas a la demanda para crear una audiencia para una campaña publicitaria. Si utilizas un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp, puedes resolver direcciones de correo electrónico cifradas en. RAMPIDs **nota** AWS Entity Resolution admite la asignación de RampID basada en PII. **Requisitos previos** Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp, debe: 1. Cree un mapeo de esquemas. Para obtener más información, consulte [Crear un esquema de mapeo](create-schema-mapping.md). 1. ¿Tiene una suscripción al LiveRamp servicio 1. Configure los permisos adecuados para el depósito de almacenamiento provisional de datos de Amazon S3 en el que desea que se escriba temporalmente la salida del flujo de trabajo coincidente. Antes de crear un flujo de trabajo de mapeo de ID con LiveRamp, añada los siguientes permisos al depósito de almacenamiento provisional de datos de S3. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root" }, "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectVersion", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root" }, "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] } ] } ``` ------ Reemplace cada ** por su propia información. | | | | --- |--- | | staging-bucket | Depósito de Amazon S3 que almacena temporalmente sus datos mientras ejecuta un flujo de trabajo basado en los servicios del proveedor. | **Para crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp:** 1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. En el panel de navegación izquierdo, en **Flujos de trabajo**, selecciona **Matching**. 1. En la página **Flujos de trabajo coincidentes**, en la esquina superior derecha, selecciona **Crear flujo de trabajo coincidente**. 1. Para el **paso 1: especificar los detalles del flujo de trabajo coincidentes**, haga lo siguiente: 1. Introduzca un **nombre de flujo de trabajo coincidente** y una **descripción** opcional. 1. Para la **entrada de datos**, elija una **AWS Glue base de datos **Región de AWS****, la **AWS Glue tabla** y, a continuación, el **mapeo de esquema** correspondiente. Puede añadir hasta 20 entradas de datos. 1. La opción **Normalizar datos** está seleccionada de forma predeterminada, de modo que las entradas de datos se normalizan antes de que coincidan. **nota** La normalización solo se admite en los siguientes escenarios en **Crear mapeo de esquemas**: **Si se agrupan los siguientes subtipos de nombres: **nombre**, **segundo nombre**, **apellido**.** **Si se agrupan los siguientes subtipos de direcciones: **dirección 1, dirección** **2**: nombre de la **dirección 3, nombre, nombre** de **la ciudad**, **estado**, **país**, **código postal**.** Si los siguientes subtipos de **teléfono** están agrupados: **número de teléfono, código de** **país del teléfono**. Si está utilizando el proceso de resolución solo por correo electrónico, deseleccione la opción **Normalizar datos**, ya que solo se utilizan correos electrónicos cifrados para introducir datos. 1. Para especificar los permisos de **acceso al servicio**, elige una opción y realiza las acciones recomendadas. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Opcional) Para habilitar las **etiquetas** para el recurso, selecciona **Añadir nueva etiqueta** y, a continuación, introduce el par **clave** y **valor**. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 2: elija una técnica de coincidencia**: 1. Para el **método de coincidencia**, elija **Servicios del proveedor**. 1. Para los **servicios de proveedores**, elija **LiveRamp**. **nota** Asegúrese de que el formato y la normalización del archivo de entrada de datos estén alineados con las directrices del servicio del proveedor. Para obtener más información sobre las pautas de formato de los archivos de entrada para el flujo de trabajo correspondiente, consulte [Realizar la resolución de identidad mediante ADX](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-identity-resolution-through-adx.html) en la LiveRamp documentación. 1. Para **LiveRamp los productos**, elige un producto de la lista desplegable. ![\[Opciones de servicios de proveedor con el servicio LiveRamp de proveedor seleccionado.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-liveramp.png) **nota** Si elige la **PII de asignación,** debe proporcionar al menos una columna que no sea de identificación al realizar la resolución de la entidad. Por ejemplo, GÉNERO. 1. Para **LiveRamp la configuración**, introduzca un ARN de **administrador de ID de cliente y un ARN** de administrador de **secretos de cliente**. ![\[LiveRamp formulario de configuración con campos para el ARN del administrador de ID de cliente y el ARN del administrador de secretos de cliente.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-liveramp-config.png) 1. Para la **organización de datos**, elija la **ubicación de Amazon S3** para el almacenamiento temporal de los datos mientras se procesan. Debe tener permiso para acceder a la **ubicación de almacenamiento de datos de Amazon S3**. Para obtener más información, consulte [Crear un rol de trabajo de flujo de trabajo para AWS Entity Resolution](create-workflow-job-role.md). 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 3: especifique la salida de datos**: 1. En **Destino y formato de salida de datos**, elija la **ubicación de Amazon S3** para la salida de datos y si el **formato de datos** será Datos **normalizados o Datos** **originales**. 1. Para el **cifrado**, si elige **personalizar la configuración de cifrado**, introduzca la **AWS KMS clave** ARN. 1. Vea la **salida LiveRamp generada**. Esta es la información adicional generada por LiveRamp. 1. En el caso de la **salida de datos**, decide qué campos quieres incluir, ocultar o enmascarar y, a continuación, realiza las acciones recomendadas en función de tus objetivos. **nota** Si lo ha elegido **LiveRamp**, debido a los filtros de LiveRamp privacidad que eliminan la información de identificación personal (PII), algunos campos mostrarán el estado de **salida** **No disponible**. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) ![\[AWS Entity Resolution Interfaz de creación de flujos de trabajo de mapeo de ID con opciones para especificar la ubicación de salida de datos.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/images/specify-data-output.PNG) 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 4: revise y cree**: 1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario. 1. Elija **Create and run**. Aparece un mensaje que indica que se ha creado el flujo de trabajo correspondiente y que el trabajo ha comenzado. 1. En la página de detalles del flujo de trabajo coincidente, en la pestaña **Métricas**, consulta lo siguiente en **Métricas del último trabajo**: + El **identificador del trabajo**. + **El **estado** del trabajo de flujo de trabajo coincidente: en **cola**, **en curso**, **completado, fallido**** + El **tiempo de finalización** del trabajo de flujo de trabajo. + El número de **registros procesados**. + El número de **registros no procesados**. + La **coincidencia única IDs generada**. + El número de **registros de entrada**. También puede ver las métricas de trabajo para hacer coincidir los trabajos de flujo de trabajo que se han ejecutado anteriormente en el **historial de trabajos**. 1. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo correspondiente (el **estado** es **Completado**), puede ir a la pestaña **Salida de datos** y, a continuación, seleccionar su **ubicación de Amazon S3** para ver los resultados. ## Crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion Si tiene una suscripción al TransUnion servicio, puede mejorar la comprensión de los clientes al vincular, comparar y mejorar los registros relacionados con los clientes almacenados en distintos canales con las claves electrónicas de TransUnion personas y hogares y más de 200 atributos de datos. El TransUnion servicio proporciona identificadores conocidos como persona y hogar. TransUnion IDs TransUnion proporciona la asignación de ID (también conocida como codificación) de identificadores conocidos, como el nombre, la dirección, el número de teléfono y la dirección de correo electrónico. **Requisitos previos** Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp, debe: 1. Cree un mapeo de esquemas. Para obtener más información, consulte [Crear un esquema de mapeo](create-schema-mapping.md). 1. ¿Tiene una suscripción al TransUnion servicio 1. Configure los permisos adecuados para el depósito de almacenamiento provisional de datos de Amazon S3 en el que desea que se escriba temporalmente la salida del flujo de trabajo coincidente. Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion, añada los siguientes permisos al depósito de almacenamiento provisional de datos de S3. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root" }, "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectVersion", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root" }, "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] } ] } ``` ------ Reemplace cada ** por su propia información. | | | | --- |--- | | staging-bucket | Depósito de Amazon S3 que almacena temporalmente sus datos mientras ejecuta un flujo de trabajo basado en los servicios del proveedor. | **Para crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion:** 1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. En el panel de navegación izquierdo, en **Flujos de trabajo**, selecciona **Matching**. 1. En la página **Flujos de trabajo coincidentes**, en la esquina superior derecha, selecciona **Crear flujo de trabajo coincidente**. 1. Para el **paso 1: especificar los detalles del flujo de trabajo coincidentes**, haga lo siguiente: 1. Introduzca un **nombre de flujo de trabajo coincidente** y una **descripción** opcional. 1. Para la **entrada de datos**, elija una **AWS Glue base de datos **Región de AWS****, la **AWS Glue tabla** y, a continuación, el **mapeo de esquema** correspondiente. Puede añadir hasta 20 entradas de datos. 1. La opción **Normalizar datos** está seleccionada de forma predeterminada, de modo que las entradas de datos se normalizan antes de que coincidan. Si no desea normalizar los datos, deseleccione la opción **Normalizar datos**. **nota** La normalización solo se admite en los siguientes escenarios en **Crear mapeo de esquemas**: **Si se agrupan los siguientes subtipos de nombres: **nombre**, **segundo nombre**, **apellido**.** **Si se agrupan los siguientes subtipos de direcciones: **dirección 1, dirección** **2**: nombre de la **dirección 3, nombre, nombre** de **la ciudad**, **estado**, **país**, **código postal**.** Si los siguientes subtipos de **teléfono** están agrupados: **número de teléfono, código de** **país del teléfono**. 1. Para especificar los permisos **de acceso al servicio**, elija una opción y lleve a cabo la acción recomendada. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Opcional) Para habilitar las **etiquetas** para el recurso, selecciona **Añadir nueva etiqueta** y, a continuación, introduce el par **clave** y **valor**. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 2: elija una técnica de coincidencia**: 1. Para el **método de coincidencia**, elija **Servicios del proveedor**. 1. Para los **servicios de proveedores**, elija **TransUnion**. **nota** Asegúrese de que el formato y la normalización del archivo de entrada de datos estén alineados con las directrices del servicio del proveedor. ![\[Opciones de servicios de proveedor con el servicio de TransUnion proveedor seleccionado.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-transunion.PNG) 1. Para la **organización de datos**, elija la **ubicación de Amazon S3** para el almacenamiento temporal de los datos mientras se procesan. Debe tener permiso para acceder a la **ubicación de almacenamiento de datos de Amazon S3**. Para obtener más información, consulte [Crear un rol de trabajo de flujo de trabajo para AWS Entity Resolution](create-workflow-job-role.md). 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 3: especifique la salida de datos**: 1. En **Destino y formato de salida de datos**, elija la **ubicación de Amazon S3** para la salida de datos y si el **formato de datos** será Datos **normalizados o Datos** **originales**. 1. Para el **cifrado**, si elige **personalizar la configuración de cifrado**, introduzca la **AWS KMS clave** ARN. 1. Vea la **salida TransUnion generada**. Esta es la información adicional generada por TransUnion. 1. En el caso de la **salida de datos**, decide qué campos quieres incluir, ocultar o enmascarar y, a continuación, realiza las acciones recomendadas en función de tus objetivos. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. En la **salida generada por el sistema**, consulte todos los campos incluidos. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 4: revise y cree**: 1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario. 1. Elija **Create and run**. Aparece un mensaje que indica que se ha creado el flujo de trabajo correspondiente y que el trabajo ha comenzado. 1. En la página de detalles del flujo de trabajo coincidente, en la pestaña **Métricas**, consulta lo siguiente en **Métricas del último trabajo**: + El **identificador del trabajo**. + **El **estado** del trabajo de flujo de trabajo coincidente: en **cola**, **en curso**, **completado, fallido**** + El **tiempo de finalización** del trabajo de flujo de trabajo. + El número de **registros procesados**. + El número de **registros no procesados**. + La **coincidencia única IDs generada**. + El número de **registros de entrada**. También puede ver las métricas de trabajo para hacer coincidir los trabajos de flujo de trabajo que se han ejecutado anteriormente en el **historial de trabajos**. 1. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo correspondiente (el **estado** es **Completado**), puede ir a la pestaña **Salida de datos** y, a continuación, seleccionar su **ubicación de Amazon S3** para ver los resultados. ## Crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0 Si tiene una suscripción al servicio Unified ID 2.0, puede activar campañas publicitarias con una identidad determinista y aprovechar la interoperabilidad con muchos participantes UID2 habilitados en todo el ecosistema publicitario. Para obtener más información, consulte Descripción general de [Unified ID 2.0.]( https://unifiedid.com/docs/intro) El servicio Unified ID 2.0 proporciona un UID 2 sin procesar, que se utiliza para crear campañas publicitarias en la plataforma The Trade Desk. El UID 2.0 se genera utilizando un marco de código abierto. En un flujo de trabajo, puede usar uno **Email Address** o **Phone number** para la UID2 generación sin procesar, pero no ambos. Si ambos están presentes en el mapeo del esquema, el flujo de trabajo seleccionará el campo **Email Address** y **Phone number** será un campo de transferencia. Para admitir ambos, cree un nuevo esquema de mapeo donde **Phone number** esté mapeado pero **Email Address** no esté mapeado. A continuación, cree un segundo flujo de trabajo con este nuevo mapeo de esquemas. **nota** UID2s Las sales crudas se crean añadiendo sales de cubos de sal que se giran aproximadamente una vez al año, lo que hace que la materia prima UID2 también se rote con ella. Por lo tanto, se recomienda refrescar el crudo todos los días. UID2s Para obtener más información, consulte [https://unifiedid.com/docs/how-often-should-uidgetting-started/gs-faqs\$1](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-faqs#how-often-should-uid2s-be-refreshed-for-incremental-updates) 2 -incremental-updates. s-be-refreshed-for **Requisitos previos** Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0, debe: 1. Cree un mapeo de esquemas. Para obtener más información, consulte [Crear un esquema de mapeo](create-schema-mapping.md). 1. ¿Tiene una suscripción al servicio UID 2.0 **Para crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0:** 1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. En el panel de navegación izquierdo, en **Flujos de trabajo**, selecciona **Matching**. 1. En la página **Flujos de trabajo coincidentes**, en la esquina superior derecha, selecciona **Crear flujo de trabajo coincidente**. 1. Para el **paso 1: especificar los detalles del flujo de trabajo coincidentes**, haga lo siguiente: 1. Introduzca un **nombre de flujo de trabajo coincidente** y una **descripción** opcional. 1. Para la **entrada de datos**, elija una **AWS Glue base de datos **Región de AWS****, la **AWS Glue tabla** y, a continuación, el **mapeo de esquema** correspondiente. Puede añadir hasta 20 entradas de datos. 1. Deje seleccionada la opción **Normalizar datos** para que las entradas (**Email Address**o**Phone number**) de datos se normalicen antes de coincidir. Para obtener más información sobre **Email Address** la normalización, consulte [Normalización de direcciones de correo electrónico](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-normalization-encoding#email-address-normalization) en la documentación del UID 2.0. Para obtener más información sobre **Phone number** la normalización, consulte [Normalización de números de teléfono](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-normalization-encoding#phone-number-normalization) en la documentación del UID 2.0. 1. Para especificar los permisos **de acceso al servicio**, elija una opción y lleve a cabo la acción recomendada. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Opcional) Para habilitar las **etiquetas** para el recurso, selecciona **Añadir nueva etiqueta** y, a continuación, introduce el par **clave** y **valor**. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 2: elija una técnica de coincidencia**: 1. Para el **método de coincidencia**, elija **Servicios del proveedor**. 1. Para **los servicios de proveedores**, elija **Unified ID 2.0**. ![\[Opciones de servicios de proveedor con el servicio de proveedor de Unified ID seleccionado.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-uid.PNG) 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 3: especifique la salida de datos**: 1. En **Destino y formato de salida de datos**, elija la **ubicación de Amazon S3** para la salida de datos y si el **formato de datos** será Datos **normalizados o Datos** **originales**. 1. Para el **cifrado**, si elige **personalizar la configuración de cifrado**, introduzca la **AWS KMS clave** ARN. 1. Vea el **resultado generado por Unified ID 2.0**. Esta es una lista de toda la información adicional generada por el UID 2.0 1. Para la **salida de datos**, decida qué campos quiere incluir, ocultar o enmascarar y, a continuación, tome las medidas recomendadas en función de sus objetivos. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. En la **salida generada por el sistema**, consulte todos los campos incluidos. 1. Elija **Siguiente**. 1. Para el **paso 4: revise y cree**: 1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario. 1. Elija **Create and run**. Aparece un mensaje que indica que se ha creado el flujo de trabajo correspondiente y que el trabajo ha comenzado. 1. En la página de detalles del flujo de trabajo coincidente, en la pestaña **Métricas**, consulta lo siguiente en **Métricas del último trabajo**: + El **identificador del trabajo**. + **El **estado** del trabajo de flujo de trabajo coincidente: en **cola**, **en curso**, **completado, fallido**** + El **tiempo de finalización** del trabajo de flujo de trabajo. + El número de **registros procesados**. + El número de **registros no procesados**. + La **coincidencia única IDs generada**. + El número de **registros de entrada**. También puede ver las métricas de trabajo para hacer coincidir los trabajos de flujo de trabajo que se han ejecutado anteriormente en el **historial de trabajos**. 1. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo correspondiente (el **estado** es **Completado**), puede ir a la pestaña **Salida de datos** y, a continuación, seleccionar su **ubicación de Amazon S3** para ver los resultados.