Uso del agente de solución de problemas - Amazon EMR
Modos de implementación compatiblesInterfaces compatibles

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Uso del agente de solución de problemas

Modos de implementación compatibles

El agente de solución de problemas de Apache Spark para Amazon EMR admite capacidades de análisis integrales para cargas de trabajo de Spark defectuosas, que incluyen el diagnóstico automático de errores, la identificación de cuellos de botella en el rendimiento, recomendaciones de código y sugerencias prácticas para mejorar el rendimiento de las aplicaciones para el siguiente modo de implementación de Spark:

  • EMR activado EC2

  • EMR sin servidor

  • AWS Glue

Consulte Características y capacidades para comprender las características, capacidades y limitaciones detalladas.

Interfaces compatibles

Solución de problemas de celdas en Amazon SageMaker Notebooks

Una demostración de la experiencia de solución de problemas con Amazon SageMaker Notebooks. En caso de avería en una celda de un portátil, puedes solicitar al agente de Amazon SageMaker Notebook que solucione el problema y solicite el análisis y, posteriormente, una posible corrección del código si el error se debe a un código, haciendo clic en el Fix with AI botón.

Solución de problemas de aplicaciones Glue y EMR Spark con Kiro CLI

Inicie Kiro CLI o su asistente de IA y verifique las herramientas cargadas para el proceso de solución de problemas.


...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...

Ahora estás listo para iniciar el flujo de trabajo del agente de solución de problemas de Spark.

Una demostración de la experiencia de solución de problemas con Kiro CLI. Simplemente puede iniciar el proceso de solución de problemas con el siguiente mensaje:


Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"

Integración con otros clientes de MCP

La configuración descrita en también se Configuración del agente de solución de problemas puede utilizar en otros clientes MCP y IDEs para conectarse al servidor MCP administrado:

  • Integración con Cline: para usar el servidor MCP con Cline, modifique cline_mcp_settings.json y añada la configuración anterior. Consulte la documentación de Cline para obtener más información sobre cómo administrar la configuración del MCP.

  • Integración con Claude Code Para utilizar el servidor MCP con Claude Code, modifique el archivo de configuración para incluir la configuración MCP. La ruta del archivo varía en función del sistema operativo. Consulte https://code.claude.com/docs/en/mcp para obtener información detallada sobre la configuración.

  • Integración con GitHub Copilot: para utilizar el servidor MCP con GitHub Copilot, siga las instrucciones de https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp/extend- copilot-chat-with-mcp para modificar el archivo de configuración correspondiente y siga las instrucciones de cada IDE para activar la configuración.