TensorFlow
TensorFlow es una biblioteca matemática simbólica de código abierto para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Para más información, consulte el sitio web de TensorFlow
En la siguiente tabla, se muestra la versión de TensorFlow incluida en la última versión de la serie 7.x de Amazon EMR, junto con los componentes que Amazon EMR instala con TensorFlow.
Para ver la versión de los componentes instalados con TensorFlow en esta versión, consulte Versiones de los componentes de la versión 7.10.0.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | Versión de TensorFlow | Componentes instalados con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7.10.0 |
TensorFlow 2.18.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
En la tabla siguiente, se muestra la versión de TensorFlow que se incluye en la última versión de la serie Amazon EMR 6.x, junto con los componentes que Amazon EMR instala con TensorFlow.
Para ver la versión de los componentes instalados con TensorFlow en esta versión, consulte Versiones de los componentes de la versión 6.15.0.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | Versión de TensorFlow | Componentes instalados con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
En la tabla siguiente, se muestra la versión de TensorFlow que se incluye en la última versión de la serie Amazon EMR 5.x, junto con los componentes que Amazon EMR instala con TensorFlow.
Para ver la versión de los componentes instalados con TensorFlow en esta versión, consulte Versiones del componente de la versión 5.36.2.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | Versión de TensorFlow | Componentes instalados con TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
Compilaciones de TensorFlow por tipo de instancia de Amazon EC2
Amazon EMR utiliza diferentes compilaciones de la biblioteca de TensorFlow en función de los tipos de instancias que elija para el clúster. Amazon EMR también admite TensorFlow para clústeres con tipos de instancias aarch64 (instancias Graviton) de EMR-7.5.0 y versiones posteriores.
En la siguiente tabla, se muestran las compilaciones por tipo de instancia para EMR-7.10.0.
| Tipos de instancias de EC2 | Compilación de TensorFlow |
|---|---|
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 y GR6 |
Tensorflow 2.18.0 con CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75 |
|
P3, P3DN, G3 y G3S |
Tensorflow 2.18.0 con CUDA 12.5, CuDNN 9.3.0.75, NCCL 2.22.3 Nvidia NCCL |
|
Instancias de graviton |
TensorFlow 2.18.0 |
|
Todos los demás |
Tensorflow 2.18.0 |
Seguridad
Además de seguir las instrucciones que figuran en Uso seguro de TensorFlow
Uso de TensorBoard
TensorBoard es un conjunto de herramientas de visualización para los programas de TensorFlow. Para más información, consulte TensorBoard: aprendizaje visualizado
Para utilizar TensorBoard con Amazon EMR, debe iniciar TensorBoard en el nodo maestro del clúster.
Para utilizar TensorBoard con TensorFlow en Amazon EMR
Conecte al nodo principal del clúster utilizando SSH. Para obtener más información, consulte Conexión al nodo maestro mediante SSH en la Guía de administración de Amazon EMR.
Escriba el comando siguiente para iniciar Tensorboard en el nodo principal. Sustituya
/my/log/directoryDe forma predeterminada, el nodo principal aloja TensorBoard utilizando el puerto 6006 y el nombre de DNS público principal. Después de iniciar TensorBoard, la salida de la línea de comandos presenta la URL que se puede utilizar para conectarse a TensorBoard, tal y como se muestra en el ejemplo siguiente:
TensorBoard 2.18.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configure el acceso a las interfaces web en el nodo principal desde los clientes de confianza. Para más información, consulte Ver interfaces web alojadas en los clústeres de Amazon EMR en la Guía de administración de Amazon EMR.
Abra TensorBoard en
http://.master-public-dns-name:6006
