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Uso de las herramientas de actualización de Spark
Herramientas de actualización disponibles
El servicio MCP proporciona varias herramientas para ayudar con las actualizaciones de Spark. Las principales herramientas son las siguientes:
| Nombre de la herramienta | Categoría de herramienta | Description (Descripción) | |
|---|---|---|---|
| 1 | generate_spark_upgrade_plan | Planificador | Genere un plan de actualización de EMR- EC2 /EMR-S |
| 2 | reutilice el plan de actualización de Spark_existente | Planificador | Reutilice el plan de actualización local existente |
| 3 | update_build_configuration | Build | Actualice los archivos de configuración de compilación |
| 4 | check_and_update_build_environment | Build | Compruebe o actualice el entorno Java para actualizar Spark |
| 5 | compile_y_build_project | Build | Proporcione orientación para el proyecto compiling/building |
| 6 | run_validation_job | Test | Envía la aplicación Spark a EMR- /EMR-S EC2 |
| 7 | check_job_status | Test | Compruebe el estado del EC2 paso EMR o de la ejecución de la tarea EMR-S |
| 8 | check_and_update_python_environment | Edición de código de Spark | Comprobar/actualizar el entorno de Python para la actualización de Spark |
| 9 | fix_upgrade_failure | Edición de código de Spark | Analiza un error y sugiere soluciones |
| 10 | get_data_quality_summary | Observabilidad | Recupere el resumen de calidad de los datos después de actualizar la aplicación |
| 11 | describe_upgrade_analysis | Observabilidad | describe el análisis dado |
| 12 | list_upgrade_analysis | Observabilidad | enumere todos los análisis creados por cuenta corriente |
Para obtener una lista completa de todas las herramientas de actualización que proporciona el servidor MCP gestionado por SMUS, puede enumerar todas las herramientas del servidor.
