Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Usa el compilador EMRFS S3-optimized El S3-optimized confirmador de EMRFS es una [OutputCommitter](https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/OutputCommitter.html)implementación alternativa que está optimizada para escribir archivos en Amazon S3 cuando se usa EMRFS. El S3-optimized confirmador de EMRFS mejora el rendimiento de las aplicaciones al evitar las operaciones de enumeración y cambio de nombre realizadas en Amazon S3 durante las fases de confirmación de tareas y tareas. El confirmador está disponible con la versión 5.19.0 y posteriores de Amazon EMR y está habilitado de forma predeterminada con la versión 5.20.0 y posteriores de Amazon EMR. El confirmador se utiliza para los trabajos de Spark que utilizan Spark o Datasets. DataFrames A partir de Amazon EMR 6.4.0, este confirmador se puede utilizar para todos los formatos habituales, incluidos los formatos Parquet, ORC y basados en texto (incluidos CSV y JSON). En el caso de las versiones anteriores a Amazon EMR 6.4.0, solo se admite el formato Parquet. Existen circunstancias bajo las cuales no se utiliza el confirmador. Para obtener más información, consulte [Requisitos para el comité de EMRFS S3-optimized](emr-spark-committer-reqs.md). **Topics** + [Requisitos para el comité de EMRFS S3-optimized](emr-spark-committer-reqs.md) + [El confirmador de EMRFS y S3-optimized las cargas multiparte](emr-spark-committer-multipart.md) + [Consideraciones sobre el ajuste de trabajos](emr-spark-committer-tuning.md) + [Habilite el confirmador de EMRFS S3-optimized para Amazon EMR 5.19.0](emr-spark-committer-enable.md)