Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Uso de la integración de Amazon Redshift para Apache Spark con Amazon EMR Con la versión 6.4.0 y posteriores de Amazon EMR, la imagen de cada versión incluye un conector entre [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) y Amazon Redshift. Con este conector, puede usar Spark en Amazon EMR para procesar los datos almacenados en Amazon Redshift. En el caso de las versiones 6.4.0 a 6.8.0 de Amazon EMR, la integración se basa en el [conector de código abierto `spark-redshift`](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). En el caso de las versiones 6.9.0 y posteriores de Amazon EMR, la [integración de Amazon Redshift para Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) se ha migrado de la versión de la comunidad a una integración nativa. **Topics** + [Lanzamiento de una aplicación de Spark mediante la integración de Amazon Redshift para Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Autenticación con la integración de Amazon Redshift para Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md) + [Lectura y escritura desde y hacia Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Consideraciones y limitaciones al utilizar el conector de Spark](emr-spark-redshift-considerations.md)