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# Visualización del estado y los detalles del clúster de Amazon EMR
Después de crear un clúster, puede monitorizar su estado y obtener información detallada acerca de su ejecución y los errores que puedan haberse producido, incluso después de que se haya terminado. Amazon EMR guarda los metadatos de los clústeres terminados para su referencia durante dos meses, después de los cuales se eliminan. No puede eliminar clústeres del historial de clústeres, pero con la Consola de administración de AWS, puede utilizar la función **Filter (Filtro)**, y con la AWS CLI, puede utilizar opciones con el comando `list-clusters` para centrarse en los clústeres que le interesen.
Puede acceder al historial de aplicaciones almacenado en el clúster durante una semana desde el momento en que se registra, independientemente de si el clúster se está ejecutando o ha terminado. Además, las interfaces de usuario de aplicaciones persistentes almacenan el historial de aplicaciones fuera del clúster durante 30 días después de que termine un clúster. Consulte [Ver el historial de aplicaciones](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-cluster-application-history.html).
Para obtener más información sobre los estados de los clústeres, como los estados En espera y En ejecución, consulte [Descripción del ciclo de vida del clúster](emr-overview.md#emr-overview-cluster-lifecycle).
## Para ver los detalles del clúster, utilice el Consola de administración de AWS
La lista de **clústeres** del archivo [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr) incluye todos los clústeres de su cuenta y AWS región, incluidos los clústeres terminados. En la lista, se muestra lo siguiente para cada clúster: el **nombre** y el **ID**, el **estado**, los **detalles del estado**, la **hora de creación**, el **tiempo transcurrido** desde que se ejecutó el clúster y las **horas de instancia normalizadas** que han acumulado todas las instancias de EC2 del clúster. Esta lista es el punto de partida para monitorear el estado de los clústeres. Se ha diseñado para que pueda profundizar hasta los detalles de cada clúster para su análisis y resolución de problemas.
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#### [ Console ]
**Para ver la información del clúster con la consola**
1. [Inicie sesión en y abra la Consola de administración de AWS consola de Amazon EMR en https://console.aws.amazon.com /emr.](https://console.aws.amazon.com/emr)
1. En **EMR en EC2**, en el panel de navegación izquierdo, seleccione **Clústeres** y seleccione el clúster que desee ver.
1. Utilice el panel **Resumen** para ver los aspectos básicos de la configuración del clúster, como el estado del clúster, las aplicaciones de código abierto que Amazon EMR instaló en el clúster y la versión de Amazon EMR que utilizó para crear el clúster. Utilice les pestañas que aparecen debajo del resumen para ver la información que se describe en la siguiente tabla.
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## Vea los detalles del clúster mediante el AWS CLI
Los siguientes ejemplos muestran cómo recuperar detalles del clúster utilizando la AWS CLI. Para obtener más información sobre los comandos disponibles, consulte la [Referencia de comandos de la AWS CLI de Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr). Puede usar el comando [describe-cluster](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-cluster.html) para ver detalles de nivel de clúster como el estado, la configuración de hardware y de software, los ajustes de VPC, las acciones de arranque, los grupos de instancias, etc. Para obtener más información acerca de los estados del clúster, consulte [Descripción del ciclo de vida del clúster](emr-overview.md#emr-overview-cluster-lifecycle). El siguiente ejemplo ilustra cómo usar el comando `describe-cluster`, seguido de ejemplos del comando [list-clusters](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-cluster.html).
**Example Ver el estado del clúster**
Para utilizar el comando `describe-cluster`, necesita el ID del clúster. En este ejemplo, se muestra cómo obtener una lista de los clústeres creados dentro de un intervalo de fechas determinado y, a continuación, utilizar uno de los clústeres IDs devueltos para obtener más información sobre el estado de un clúster individual.
El siguiente comando describe el clúster*j-1K48XXXXXXHCB*, que se reemplaza por el ID del clúster.
```
aws emr describe-cluster --cluster-id j-1K48XXXXXXHCB
```
La salida de este comando es similar a la siguiente:
```
{
"Cluster": {
"Status": {
"Timeline": {
"ReadyDateTime": 1438281058.061,
"CreationDateTime": 1438280702.498
},
"State": "WAITING",
"StateChangeReason": {
"Message": "Waiting for steps to run"
}
},
"Ec2InstanceAttributes": {
"EmrManagedMasterSecurityGroup": "sg-cXXXXX0",
"IamInstanceProfile": "EMR_EC2_DefaultRole",
"Ec2KeyName": "myKey",
"Ec2AvailabilityZone": "us-east-1c",
"EmrManagedSlaveSecurityGroup": "sg-example"
},
"Name": "Development Cluster",
"ServiceRole": "EMR_DefaultRole",
"Tags": [],
"TerminationProtected": false,
"ReleaseLabel": "emr-4.0.0",
"NormalizedInstanceHours": 16,
"InstanceGroups": [
{
"RequestedInstanceCount": 1,
"Status": {
"Timeline": {
"ReadyDateTime": 1438281058.101,
"CreationDateTime": 1438280702.499
},
"State": "RUNNING",
"StateChangeReason": {
"Message": ""
}
},
"Name": "CORE",
"InstanceGroupType": "CORE",
"Id": "ig-2EEXAMPLEXXP",
"Configurations": [],
"InstanceType": "m5.xlarge",
"Market": "ON_DEMAND",
"RunningInstanceCount": 1
},
{
"RequestedInstanceCount": 1,
"Status": {
"Timeline": {
"ReadyDateTime": 1438281023.879,
"CreationDateTime": 1438280702.499
},
"State": "RUNNING",
"StateChangeReason": {
"Message": ""
}
},
"Name": "MASTER",
"InstanceGroupType": "MASTER",
"Id": "ig-2A1234567XP",
"Configurations": [],
"InstanceType": "m5.xlarge",
"Market": "ON_DEMAND",
"RunningInstanceCount": 1
}
],
"Applications": [
{
"Version": "1.0.0",
"Name": "Hive"
},
{
"Version": "2.6.0",
"Name": "Hadoop"
},
{
"Version": "0.14.0",
"Name": "Pig"
},
{
"Version": "1.4.1",
"Name": "Spark"
}
],
"BootstrapActions": [],
"MasterPublicDnsName": "ec2-X-X-X-X.compute-1.amazonaws.com",
"AutoTerminate": false,
"Id": "j-jobFlowID",
"Configurations": [
{
"Properties": {
"hadoop.security.groups.cache.secs": "250"
},
"Classification": "core-site"
},
{
"Properties": {
"mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum": "5",
"mapred.tasktracker.map.tasks.maximum": "2",
"mapreduce.map.sort.spill.percent": "90"
},
"Classification": "mapred-site"
},
{
"Properties": {
"hive.join.emit.interval": "1000",
"hive.merge.mapfiles": "true"
},
"Classification": "hive-site"
}
]
}
}
```
**Example Mostrar clústeres por fecha de creación**
Para recuperar clústeres creados en un intervalo de fechas específico, use el comando `list-clusters` con los parámetros `--created-after` y `--created-before`.
El siguiente comando muestra todos los clústeres creados entre el 9 de octubre de 2019 y el 12 de octubre de 2019.
```
aws emr list-clusters --created-after 2019-10-09T00:12:00 --created-before 2019-10-12T00:12:00
```
**Example Mostrar clústeres por estado**
Para mostrar clústeres por estado, use el comando `list-clusters` con el parámetro `--cluster-states`. Los estados de clúster válidos incluyen: STARTING, BOOTSTRAPPING, RUNNING, WAITING, TERMINATING, TERMINATED y TERMINATED\$1WITH\$1ERRORS.
```
aws emr list-clusters --cluster-states TERMINATED
```
También puede utilizar los siguientes parámetros de acceso directo para mostrar todos los clústeres con los estados especificados:
+ El parámetro `--active` filtra los clústeres por los estados STARTING, BOOTSTRAPPING, RUNNING, WAITING o TERMINATING.
+ El parámetro `--terminated` filtra los clústeres por el estado TERMINATED.
+ El parámetro `--failed` filtra los clústeres por el estado TERMINATED\$1WITH\$1ERRORS.
Los siguientes comandos devuelven el mismo resultado.
```
aws emr list-clusters --cluster-states TERMINATED
```
```
aws emr list-clusters --terminated
```
Para obtener más información acerca de los estados del clúster, consulte [Descripción del ciclo de vida del clúster](emr-overview.md#emr-overview-cluster-lifecycle).