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# Supervisión de las métricas de Amazon EMR con CloudWatch
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics"></a>

Las métricas se actualizan cada cinco minutos y se recopilan y envían automáticamente CloudWatch para cada clúster de Amazon EMR. Este intervalo no se puede configurar. No se cobran cargos por las métricas de Amazon EMR informadas en. CloudWatch Estas métricas de puntos de datos de cinco minutos se archivan durante 63 días, tras lo cual se descartan los datos. 

## ¿Cómo utilizo las métricas de Amazon EMR?
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_HowDoI"></a>

En la siguiente tabla, se muestran los usos más comunes de las métricas notificadas por Amazon EMR. Se trata de sugerencias que puede usar como punto de partida y no de una lista completa. Para ver una lista completa de las métricas notificadas por Amazon EMR, consulte [Métricas reportadas por Amazon EMR en CloudWatch](#UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported). 


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| ¿Cómo? | Métricas relevantes | 
| --- | --- | 
| Realizar un seguimiento del progreso de mi clúster | Consulte las métricas RunningMapTasks, RemainingMapTasks, RunningReduceTasks y RemainingReduceTasks.  | 
| Detectar clústeres que están inactivos | La métrica IsIdle realiza un seguimiento de si el clúster está disponible, pero actualmente no está ejecutando ninguna tarea. Puede configurar una alarma para que se active cuando el clúster haya estado inactivo durante un periodo de tiempo determinado, como, por ejemplo, treinta minutos.  | 
| Detectar si un nodo se queda sin espacio de almacenamiento | La métrica MRUnhealthyNodes registra cuándo uno o más nodos principales o de tarea se quedan sin almacenamiento en disco local y pasan a un estado UNHEALTHY de YARN. Por ejemplo, los nodos principales o de tarea se están quedando sin espacio en disco y no podrán ejecutar tareas. | 
| Detectar si un clúster se queda sin espacio de almacenamiento | La métrica HDFSUtilization monitorea la capacidad de HDFS combinada del clúster y puede requerir el redimensionamiento del clúster para agregar más nodos principales. Por ejemplo, el uso de HDFS es elevado, lo que podría afectar a los trabajos y al estado del clúster.  | 
| Detectar cuándo un clúster se está ejecutando a una capacidad reducida | La métrica MRLostNodes registra cuándo uno o más nodos principales o de tarea no pueden comunicarse con el nodo maestro. Por ejemplo, el nodo maestro no puede acceder al nodo principal o de tarea. | 

Para obtener más información, consulte [El clúster de Amazon EMR finaliza con NO\_SLAVE\_LEFT y los nodos básicos con FAILED\_BY\_MASTER](emr-cluster-NO_SLAVE_LEFT-FAILED_BY_MASTER.md) y [AWSSupport-AnalyzeEMRLogs](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-analyzeemrlogs.html). 

## Accede a CloudWatch las métricas de Amazon EMR
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_Access"></a>

Puede ver las métricas de las que informa Amazon EMR CloudWatch mediante la consola Amazon EMR o la consola. CloudWatch También puede recuperar métricas mediante el comando CloudWatch CLI `[mon-get-stats](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/cli/cli-mon-get-stats.html)` o la CloudWatch `[GetMetricStatistics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html)` API. Para obtener más información sobre cómo ver o recuperar las métricas de Amazon EMR CloudWatch mediante Amazon, consulte la Guía del usuario de [ CloudWatch Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/).

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#### [ Console ]

**Para ver métricas con la consola**

1. [Inicie sesión en y abra la Consola de administración de AWS consola de Amazon EMR en https://console.aws.amazon.com /emr.](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. En **EMR en EC2**, en el panel de navegación izquierdo, seleccione **Clústeres** y, a continuación, seleccione el clúster del que desee ver las métricas. Se abrirá la página de detalles del clúster.

1. Seleccione la pestaña **Monitorización** en la página de detalles del clúster. Seleccione cualquiera de las opciones denominadas **Estado del clúster**, **Estado del nodo** o **Entradas y salidas** para cargar los informes acerca del progreso y el estado del clúster. 

1. Después de seleccionar una métrica para verla, puede modificar el tamaño de cada gráfico. Para filtrar el periodo de tiempo del gráfico, seleccione una opción preconfigurada o seleccione **Personalizado**.

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## Métricas reportadas por Amazon EMR en CloudWatch
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported"></a>

En las siguientes tablas se enumeran las métricas que Amazon EMR informa en la consola y las envía. CloudWatch

### Métricas de Amazon EMR
<a name="emr-metrics-reported"></a>

Amazon EMR envía datos de varias métricas a. CloudWatch Todos los clústeres de Amazon EMR envían automáticamente métricas en intervalos de cinco minutos. Las métricas se archivan durante dos semanas; después de ese periodo, los datos se descartan. 

El espacio de nombres de `AWS/ElasticMapReduce` incluye las siguientes métricas.

**nota**  
Amazon EMR extrae métricas de un clúster. Si un clúster deja de estar disponible, no se registra ninguna métrica hasta que el clúster vuelve a estar disponible.

Están disponibles las siguientes métricas para los clústeres que ejecutan las versiones 2.x de Hadoop.

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)

A continuación se indican las métricas de Hadoop 1:

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)

#### Métricas de capacidad del clúster
<a name="emr-metrics-managed-scaling"></a>

Las siguientes métricas indican la capacidad actual o prevista de un clúster. Estas métricas solo están disponibles cuando el escalado administrado o la terminación automática están habilitados. 

Para los clústeres compuestos por flotas de instancias, las métricas de capacidad del clúster se miden en `Units`. Para los clústeres compuestos por grupos de instancias, las métricas de capacidad del clúster se miden en `Nodes` o en `VCPU` en función del tipo de unidad utilizado en la política de escalado administrado. Para obtener más información, consulte [Uso del escalado administrado de EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-scaling.html) en la *Guía de administración de Amazon EMR*.


| Métrica | Description (Descripción) | 
| --- | --- | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | El número total objetivo de units/nodes/vCPUs un clúster, determinado por el escalado gestionado.<br />Unidades: *recuento* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | El número total actual de units/nodes/vCPUs disponibles en un clúster en ejecución. Cuando se solicita un cambio de tamaño del clúster, esta métrica se actualizará después de agregar o quitar las nuevas instancias del clúster.<br />Unidades: *recuento* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | El número objetivo de CORE units/nodes/vCPUs en un clúster, determinado por el escalado gestionado.<br />Unidades: *recuento* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | El número actual de CORE units/nodes/vCPUs que se ejecutan en un clúster.<br />Unidades: *recuento* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | El número objetivo de TAREAS units/nodes/vCPUs en un clúster, determinado por el escalado gestionado.<br />Unidades: *recuento* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | El número actual de TAREAS units/nodes/vCPUs que se están ejecutando en un clúster.<br />Unidades: *recuento* | 

Amazon EMR emite las siguientes métricas con una granularidad de un minuto cuando se habilita la terminación automática mediante una política de terminación automática. Algunas métricas solo están disponibles para las versiones 6.4.0 y posteriores de Amazon EMR. Para obtener más información acerca de la terminación automática, consulte [Uso de una política de finalización automática para la limpieza de clústeres de Amazon EMR.](emr-auto-termination-policy.md).


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| Métrica | Description (Descripción) | 
| --- | --- | 
| TotalNotebookKernels | El número total de kernels de cuadernos en ejecución e inactivos del clúster. Esta métrica solo está disponible para las versiones 6.4.0 y posteriores de Amazon EMR. | 
| AutoTerminationIsClusterIdle | Indica si el clúster está en uso.Un valor de **0** indica que el clúster está siendo utilizado activamente por uno de los siguientes componentes:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)<br />Un valor de **1** indica que el clúster está inactivo. Amazon EMR comprueba la inactividad continua de los clústeres (`AutoTerminationIsClusterIdle` = 1). Cuando el tiempo de inactividad de un clúster es igual al valor de `IdleTimeout` de su política de terminación automática, Amazon EMR termina el clúster. | 

### Dimensiones para las métricas de Amazon EMR
<a name="emr-metrics-dimensions"></a>

Los datos de Amazon EMR se pueden filtrar mediante alguna de las dimensiones de la tabla siguiente. 


| Dimensión  | Description (Descripción)  | 
| --- | --- | 
| JobFlowId | El mismo que el ID del clúster, que es un identificador único de un clúster con el formato j-XXXXXXXXXXXXX. Puede encontrar este valor haciendo clic en el clúster en la consola de Amazon EMR.  | 