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# Lanzamiento de una aplicación de Spark mediante la integración de Amazon Redshift para Apache Spark
<a name="emr-spark-redshift-launch"></a>

Para usar la integración, debe pasar las dependencias de Spark Redshift requeridas con su trabajo de Spark. Debe utilizar `--jars` para incluir bibliotecas relacionadas con el conector de Redshift. Para ver otras ubicaciones de archivos compatibles con la opción `--jars`, consulte la sección [Administración avanzada de dependencias](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management) de la documentación de Apache Spark. 
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

Para lanzar una aplicación Spark con la integración de Amazon Redshift para Apache Spark en Amazon EMR en EKS 6.9.0 o versiones posteriores, utilice el siguiente comando de ejemplo. Tenga en cuenta que las rutas enumeradas con la opción `--conf spark.jars` son las rutas predeterminadas para los archivos JAR.

```
aws emr-containers start-job-run \

--virtual-cluster-id cluster_id \
--execution-role-arn arn \
--release-label emr-6.9.0-latest\
--job-driver '{
    "sparkSubmitJobDriver": {
        "entryPoint": "s3://script_path", 
            "sparkSubmitParameters":
            "--conf spark.kubernetes.file.upload.path=s3://upload_path 
             --conf spark.jars=
                /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar"
                            }
            }'
```